I ricercatori hanno spiegato che la tecnologia della visione artificiale viene sempre più utilizzata in modo automatico
Gli scienziati hanno determinato che le immagini notturne sono influenzate dalla scarsa illuminazione e dagli effetti di illuminazione artificiale come abbagliamento, bagliore e riflettori. La pioggia riduce anche di più volte la visibilità delle telecamere.
“Molti sistemi di visione artificiale comela sorveglianza automatica o i veicoli autonomi si basano sulla chiara visibilità del video in ingresso per il loro funzionamento. Ad esempio, le auto non possono funzionare in modo affidabile sotto la pioggia battente e i sistemi di videosorveglianza automatici spesso falliscono di notte, soprattutto se le scene sono scure o c'è un bagliore significativo ", hanno osservato gli scienziati.
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Gli scienziati hanno applicato algoritmi di deep learning permigliorare la qualità delle foto notturne e dei video realizzati sotto la pioggia. Nel primo studio, hanno aumentato la luminosità sopprimendo contemporaneamente il rumore e gli effetti di luce (abbagliamento, bagliore) per ottenere immagini notturne nitide. Questa tecnica è nuova e risolve il problema della nitidezza delle immagini e dei video notturni quando non ci sono condizioni meteorologiche normali per un fotogramma normale.
I ricercatori sono stati anche in grado di migliorare il 3Dvalutazione delle pose di coloro che sono nell'inquadratura. Combinando questi due approcci, il nuovo metodo consente una stima più affidabile della postura anche all'interno della folla, oltre a calcolare con precisione la distanza tra le persone.
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