Gli scienziati di Meta* (riconosciuta come organizzazione estremista, attività vietata sul territorio della Federazione Russa) hanno utilizzato
ESMfold utilizzava il modello (originariamenteè stato sviluppato per decifrare le lingue) per prevedere con precisione le svolte delle proteine che ne determinano la struttura tridimensionale. I risultati, inclusi nell’atlante metagenomico ESM open source, vengono utilizzati per sviluppare nuovi farmaci, caratterizzare funzioni microbiche sconosciute e per tracciare relazioni evolutive tra specie lontanamente imparentate.
ESMfold non è il primo programma a farlopredice la forma delle proteine. Nel 2022, DeepMind di Google ha annunciato che il suo programma AlphaFold aveva decifrato la forma di circa 200 milioni di proteine conosciute dalla scienza. Gli autori di ESMFold hanno notato che il suo programma non è preciso come AlphaFold, ma è 60 volte più veloce di DeepMind. Quindi, una nuova intelligenza artificiale ha appena previsto la forma di 600 milioni di proteine in 2 settimane. Tuttavia, l'articolo di studio non è stato ancora sottoposto a revisione paritaria.
"L'atlante metagenomico dell'ESM consentirà agli scienziati di cercare e analizzare le strutture proteiche metagenomiche su scala di centinaia di milioni di proteine", scrivono gli scienziati.
Le proteine sono gli elementi costitutivi di tutti gli esseri viventicreature e sono costituiti da lunghe e tortuose catene di amminoacidi, minuscole unità molecolari che si collegano insieme in innumerevoli combinazioni per formare la forma tridimensionale delle proteine.
Leggi di più:
Un massiccio impatto di un oggetto spaziale ha innescato il campo magnetico terrestre
Gli scienziati confermano la teoria della gravità alternativa: perché cambia la fisica
Il cuore di maiale batte più lentamente dopo il trapianto nell'uomo