L'intelligenza artificiale ora seleziona i materiali per l'energia, i sensori e la biomedicina

L’intelligenza artificiale (AI) potrebbe aiutare a sviluppare nuovi materiali per...

varie applicazioni. Ad esempio, quando l'anidride carbonica viene rilasciata nei processi di combustione industriale. Grazie all’intelligenza artificiale, i cicli di progettazione dei materiali possono essere accelerati.

Per migliorare la separazione dei prodotti chimicisostanze nei processi industriali, un team di ricercatori ha individuato le migliori strutture reticolari (ad esempio, strutture metallo-organiche, strutture organiche covalenti) da utilizzare.

Tali telai possono essere considerati specialispugne molecolari ingegnerizzate: sono formate dall'autoassemblaggio di blocchi molecolari in diverse configurazioni. Ciò si traduce in una nuova famiglia di materiali porosi cristallini che possono essere utilizzati per risolvere molti problemi tecnologici. 

Abbiamo creato una piattaforma automatizzata perrilevamento dei materiali, che genera la progettazione di varie strutture molecolari. Ciò riduce significativamente il tempo necessario per determinare i materiali ottimali da utilizzare in quel particolare processo. Nel nostro caso, abbiamo utilizzato una piattaforma di scoperta di scaffold che compete fortemente con alcuni dei materiali più efficaci utilizzati per la separazione della CO2.

Nome Zhengpeng Yao, ricercatore presso il Dipartimento di Chimica e Informatica della Facoltà di Arti e Scienze dell'Università della California e autore principale dello studio

I ricercatori dicono che il modello lo dimostraeccellenti capacità predittive e di ottimizzazione nello sviluppo di nuove strutture reticolari, soprattutto in combinazione con quelle già note. Inoltre, la piattaforma è completamente personalizzabile nella sua applicazione per risolvere molti problemi tecnologici moderni.

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