L'IA prevede la probabilità che tu abbia un infarto nei prossimi 5 anni

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale renderà più semplice prevedere gli attacchi di cuore nelle persone. Modello descritto su Lancet

Digital Health prevede con precisione quali pazienti avranno un infarto tra cinque anni in base alla quantità e alla composizione della placca nelle loro arterie.

L'accumulo di placca può portare al restringimentoarterie, rendendo difficile per il sangue raggiungere il cuore e aumentando la possibilità di un infarto. Un test medico chiamato angiografia con tomografia computerizzata coronarica (CTA) fornisce immagini 3D del cuore e delle arterie per vedere quanto sono ristrette. Ma fino ad ora non esisteva un modo semplice, automatizzato e rapido per misurare le placche che si trovano sulle immagini CTA.

Pertanto, gli autori hanno deciso di creare un modello di lavoro,che lo farà in modo rapido ed efficiente. In primo luogo, hanno addestrato un algoritmo per riconoscere i depositi di placca utilizzando un set di dati di immagini angiografiche TC di 921 pazienti. Lo strumento è stato quindi testato su un set di prova di immagini di diverse centinaia di pazienti. Le conclusioni dell'IA hanno coinciso quasi completamente con le opinioni di medici esperti.

L'esperto ha bisogno di almeno 25-30 minuti, ma il programma fa lo stesso in cinque o sei secondi!

Damini Dey, direttore del laboratorio presso il Biomedical Imaging Institute di Cedars-Sinai

Successivamente, gli autori hanno addestrato l’algoritmo a prevederefuturi attacchi di cuore: hanno identificato una serie di soglie di volume della placca. Di conseguenza, lo strumento potrebbe classificare accuratamente i pazienti in due categorie: ad alto rischio e a basso rischio di infarto entro cinque anni dall’angiografia TC.

Naturalmente sono necessarie ulteriori ricerche. Ma potremmo già essere in grado di prevedere qualitativamente se e quanto presto una persona avrà un infarto. 

Damini Dey, direttore del laboratorio presso il Biomedical Imaging Institute di Cedars-Sinai

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