L'intelligenza artificiale ha insegnato a dimenticare le informazioni non necessarie

I ricercatori hanno spiegato che i modelli sono efficaci nel ricordare qualsiasi informazione. Di solito questo è buono, ma

in alcuni casi - dannoso, perché l'intelligenza artificiale non condividedati importanti e non importanti e li elabora con la stessa efficienza, sprecando all'incirca la stessa quantità di dati. Ma man mano che la quantità di informazioni disponibili aumenta, i sistemi sono costretti a dedicare sempre più risorse informatiche limitate alla loro elaborazione. I ricercatori di Facebook sperano di aiutare le future IA a essere più attente fornendo ai dati una data di scadenza.

Questo metodo si chiama Expire-Span e aiuteràle reti neurali ordinano e memorizzano in modo efficiente le informazioni più adatte per eseguire i compiti loro assegnati. Expire-Span funziona prevedendo prima quali informazioni saranno più utili per la rete in un dato contesto, quindi assegnandole una data di scadenza. Quanto più importante, secondo Expire-Span, questa o quella informazione, tanto più distante è la durata di conservazione dei dati. Le reti neurali saranno in grado di conservare le informazioni rilevanti per un tempo più lungo, liberando costantemente la memoria, dimenticando i dati irrilevanti.

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Expire-Span calcola la data di scadenzainformazioni per tutti i tipi di dati e lo fa ogni volta che gli viene presentata una nuova informazione. Questo tag determina per quanto tempo le informazioni vengono conservate in memoria, hanno spiegato i ricercatori. "Il graduale decadimento di un dato è la chiave per preservare informazioni importanti senza offuscarle".

Sebbene la ricerca sia ancora nelle sue fasi iniziali,Gli scienziati sono fiduciosi che non sono necessari molti passaggi per migliorare la rete neurale. In futuro, il team spera di sviluppare una memoria umana ancora più vicina, ma in grado di assimilare nuove informazioni molto più velocemente di quanto consentito dalla tecnologia attuale.

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