I ricercatori hanno a lungo cercato di creare ologrammi generati da un computer, ma questoprocesso
“In precedenza, gli scienziati lo pensavano con l'esistenteL'hardware di livello consumer non può eseguire calcoli olografici 3D in tempo reale ", ha affermato Liang Shi, autore principale dello studio e studente laureato presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica (EECS) del MIT.
Shi crede che il nuovo approccio, che il team chiama "olografia tensoriale", aiuterà a raggiungere questo obiettivo più velocemente. Ciò contribuirà a creare l'olografia in 3D e VR.
Hanno usato l'apprendimento profondo per accelerareolografia computerizzata, consentendo di generarli in tempo reale. Il team ha progettato una rete neurale convoluzionale, una tecnologia di elaborazione che utilizza una catena di tensori addestrabili per imitare approssimativamente il modo in cui una persona elabora le informazioni visive. L'addestramento di una rete neurale di solito richiede un set di dati di alta qualità che non esisteva precedentemente per gli ologrammi 3D.
Il team ha creato un database personalizzato,composto da 4mila paia di immagini generate da un computer. Per creare ologrammi nel nuovo database, i ricercatori hanno utilizzato scene con forme e colori complessi e variabili, con profondità di pixel uniformi dallo sfondo al primo piano e una nuova serie di calcoli basati sulla fisica per gestire l'occlusione.
Apprendimento su ogni coppia di immagini, tensorela rete ha ottimizzato i propri parametri di calcolo, migliorando costantemente la sua capacità di creare ologrammi. La rete completamente ottimizzata ha eseguito un ordine di grandezza più veloce dei calcoli fisici.
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