Gli autori del nuovo lavoro hanno creato un algoritmo che, basato sull’intelligenza artificiale, è in grado di riconoscere sottili cambiamenti nel
Insufficienza cardiaca o malattia cardiaca congestizial’insufficienza si verifica quando il cuore pompa meno sangue di quello di cui il corpo ha bisogno. In genere, i medici utilizzano l’ecocardiografia per valutare se un paziente presenta qualche sintomo. Si tratta di una procedura piuttosto laboriosa che utilizza molte attrezzature, quindi gli scienziati hanno cercato di trovare un altro modo per monitorare rapidamente i problemi cardiaci.
I ricercatori hanno scoperto che anche questo è possibilel'uso di un elettrocardiogramma è un'alternativa rapida e facilmente accessibile. I risultati della procedura devono essere analizzati dall'IA. L'algoritmo di deep learning è in grado di rilevare anche una leggera debolezza nel ventricolo sinistro del cuore, che spinge sangue fresco e ossigenato al resto del corpo.
Gli sviluppatori dell'algoritmo durante la sua creazioneun’intelligenza artificiale addestrata a leggere gli elettrocardiogrammi dei pazienti, nonché le informazioni provenienti da rapporti scritti. Gli autori hanno utilizzato un motore di ricerca di modelli per mostrare all’IA quali cuori erano sani e quelli che necessitavano di cure. Successivamente, l'algoritmo ha confrontato i dati ricevuti con quelli su cui era stato addestrato per imparare a identificare le patologie.
Di conseguenza, l'intelligenza artificiale ha identificato i pazienti con una funzione ventricolare sinistra sana con una precisione del 94% e ha anche identificato correttamente i pazienti con cuore debole nell'87% dei casi.
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