I ricercatori hanno spiegato che man mano che il numero di articoli su Wikipedia cresce, molti sono falsi o
*Meta, compresi i suoi prodotti Facebook e Instagram, è stata designata organizzazione estremista in Russia.
L'IA utilizza il modello di trasformazione naturaleLanguage Understanding (NLU), che tenta di comprendere le relazioni tra parole e frasi in una frase. L'indice di conoscenza del modello è il database Sphere, che contiene oltre 134 milioni di pagine web. Inoltre, il modello è progettato per trovare un'unica fonte per verificare ogni affermazione.
Nel 2020, Wikimedia ha iniziato a sviluppare un algoritmodopo uno scandalo in cui un adolescente statunitense ha scritto 27.999 voci in una lingua che non parlava. Una storia simile è accaduta nel 2022: un residente in Cina ha creato 206 articoli sulla storia della Russia, inventando eventi militari ed economici, intrecciandoli in fatti reali.
Meta ha già iniziato a sviluppare le basi perstrumenti di citazione di nuova generazione. Nel 2021, l'azienda ha rilasciato un modello di intelligenza artificiale che combinava la ricerca e la verifica delle informazioni. Le reti neurali vengono anche addestrate in sottigliezze più complesse del linguaggio per cercare materiale di origine pertinente su Internet.
Una volta pronti, i modelli di intelligenza artificiale miglioreranno la qualità della conoscenza su Wikipedia. Ciò manterrà l'accuratezza della risorsa utilizzata da molte persone in tutto il mondo.
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