I dipendenti dell’Università del Maryland hanno creato un pratico “mantello dell’invisibilità”. È stato utilizzato per testare
È stato generato un modello speciale per la competizione,utilizzando un ampio set di immagini di training. Ogni volta che il sistema rilevava una persona, i dati venivano esaminati per vedere quanto il modello riduceva il punteggio del soggetto. Alla fine, il modello "contraddittorio" è stato migliorato al punto da interferire sostanzialmente con il riconoscimento delle persone.
Un attacco contraddittorio è un modo per ingannare una rete neurale e ottenere da essa un risultato errato.
Il motivo sul maglione somiglia un po' a un brutto dipinto impressionista di persone che acquistano zucche al mercato.
Durante gli esperimenti, gli scienziati hanno facilmente ingannato il rilevatore YOLOv2 utilizzando un modello addestrato sul set di dati COCO con un target attentamente formulato.
COCO (Common Objects in Context) è un ampio insieme di immagini. Consiste di 330.000 fotografie e illustrazioni, che raffigurano più di 1,5 milioni di oggetti.
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