La rete neurale di Apple ha abbastanza video di 10 secondi per creare un deepfake realistico

Apple ha sviluppato una rete neurale chiamata NeuMan, che impara da brevi video e puògenerare

Video deepfake.

Per addestrare una rete neurale, è sufficiente un video di 10 secondi girato da una telecamera in movimento.Il programma estrae un'immagine di una persona e dell'ambiente dal video.

Dopodiché, NeuMan può sintetizzare clip, sucui lo stesso personaggio eseguirà azioni diverse. Ad esempio, ballare, fare capriole o saltare. Il nuovo video ha meno nitidezza, ma in generale sembrano veri filmati di scarsa qualità.

Video dimostrativo: uomo che balla. Video: Mela

Lo scopo principale del programma, come indicatogli sviluppatori sono applicazioni per la realtà aumentata. Notano anche che due modelli NeRF (radiazioni neuroradiali) vengono utilizzati per addestrare la rete neurale: il primo studia una persona e il secondo studia il background. Con l'aiuto di questi modelli, la rete neurale apprende la geometria approssimativa di una persona e di una scena. E poi può ricrearlo in nuove forme.

Video dimostrativo: ricarica. Video: Mela

Allo stesso tempo, come notano i ricercatori, la postura che una persona assume durante le riprese non influisce sulla qualità del video finito.

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