L'intelligenza artificiale prevede la perdita di ghiaccio marino artico

Il ghiaccio marino ai Poli Nord e Sud è difficile da prevedere a causa della sua complessa relazione con l’atmosfera

sopra e l'oceano sotto.La sensibilità del ghiaccio marino all’aumento delle temperature ha causato la dimezzamento dell’estensione estiva del ghiaccio marino artico negli ultimi 40 anni. La regione colpita è 25 volte più grande del Regno Unito.

Tutti questi cambiamenti influenzano il clima, l'Articosugli ecosistemi e sulla vita delle comunità indigene e locali i cui mezzi di sussistenza sono legati al ciclo stagionale del ghiaccio marino. Gli esperti ritengono che previsioni migliori sosterranno nuovi sistemi di allerta precoce che proteggono la fauna selvatica artica e le comunità costiere.

Un team internazionale di ricercatori sottoLa leadership del British Antarctic Survey (BAS) e l'Alan Turing Institute hanno creato il sistema di intelligenza artificiale IceNet. Risolve il problema di fare previsioni accurate del ghiaccio marino nell'Artico per la prossima stagione. Secondo gli autori dello sviluppo, IceNet prevede la presenza di ghiaccio marino con due mesi di anticipo con una precisione di quasi il 95%.

Gli autori hanno sviluppato IceNet sulla base del concettoapprendimento profondo. Attraverso questo approccio, l'intelligenza artificiale "impara" come cambia il ghiaccio marino sulla base di simulazioni climatiche per decine di migliaia di anni e per decenni.

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