Il Grande Fratello non terrà traccia: come nel mondo hanno imparato a ingannare i sistemi di riconoscimento facciale


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Le proteste a Hong Kong contro la legge sull’estradizione in Cina hanno ricevuto un’ampia copertura mediatica ben oltre

regione.L'attenzione dei media è stata attirata anche dal tema della protezione dei manifestanti dai sistemi di riconoscimento facciale, stipati in una delle città tecnologicamente più avanzate dell'Asia. C'è domanda &#8211; ci saranno suggerimenti. Startup e sostenitori di tutto il mondo hanno presentato varie soluzioni che confondono gli algoritmi. Editorialegg ha studiato la questione e parla di diversi modi interessanti per ingannare gli algoritmi.

Non solo Hong Kong, non solo proteste

Quest'estate le autorità di San Francisco hanno adottatouna legge che vietava l’uso dei sistemi di riconoscimento facciale in città. Anche altre città degli Stati Uniti stanno valutando una soluzione del genere. È stato adottato a livello statale in ottobre. Ma il divieto si applica solo alle piccole telecamere del corpo di polizia. E funzionerà finché la tecnologia &#8211; di dubbia qualità. In questo modo la legge protegge le persone dalle false accuse. Le aziende private possono continuare a utilizzare tali sistemi per i propri scopi.

Nei paesi sviluppati del mondo, non solo lo stato ele aziende, ma anche le società di sicurezza private stanno introducendo telecamere con intelligenza artificiale. Ma i sistemi di riconoscimento facciale &#8211; non è più raro nemmeno nei paesi economicamente più sviluppati. Ad esempio, sono stati installati nelle strade di Mosca e San Pietroburgo ormai da un paio d'anni, e a Kiev la modalità test è stata annunciata nel febbraio di quest'anno.

Per quanto riguarda gli affari, anche la tecnologia è quiha messo radici molto tempo fa. Probabilmente hai sentito parlare dei negozi Amazon Go e delle chiamate intelligenti Ring. Ma, ad esempio, anche nel CRM russo Bitrix24, che è molto più vicino al nostro mercato di Amazon, il tracciamento automatico e il riconoscimento facciale nel negozio sono apparsi tre anni fa. In questo modo, gli acquirenti non solo possono essere contati, ma anche trovati su VKontakte e aggiunti al CRM a loro insaputa o consenso! Sono entrato nel negozio per dare un'occhiata &#8211; È colpa mia.

Algoritmi di riconoscimento facciale per uso commercialeMicrosoft, Google, Amazon e altri ne hanno bisogno. E stanno gradualmente entrando a far parte del commercio e della vendita al dettaglio ucraina. E che dire della vendita al dettaglio nei paesi sviluppati.

Quindi, se i manifestanti nel sistema di Hong Kongil riconoscimento facciale è già minacciato di prigione e responsabilità per la partecipazione a proteste, quindi persone comuni nella vita di tutti i giorni &#8211; almeno attraverso attacchi pubblicitari offline e online.

Metodi del nonno

La risorsa di Gizmodo inizia a suscitare ansiasistemi di riconoscimento facciale utilizzati dall'FBI nel 2014. La risorsa ha effettuato una selezione di rimedi disponibili in quel momento. Nonostante gli anni, possono ancora essere trovati nelle raccomandazioni attuali.

Ad esempio, Japan National Institutescienziati informatici hanno sviluppato occhiali con lampade a LED, che sembrano proteggere il viso dai sistemi di riconoscimento, evidenziando gli occhi e il naso. Sono quasi invisibili all'occhio umano, dicono gli sviluppatori. Una persona diventa invisibile alla telecamera.

L'opzione successiva &#8211; Maschera in silicone stampata in 3D. La telecamera, vedendo il volto, riconosce la persona. Ma sarà solo qualcun altro. Pushkin, sei tu?


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Le maschere di sorveglianza URME già pronte con il volto di Leonardo Selvaggio da Chicago costeranno $ 200. Puoi stampare il tuo su una normale stampante fatta di carta gratuitamente.


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Infine, il metodo CV art è ancora rilevante.Dazzle, sviluppato diversi anni fa. La linea di fondo è nascondere le vere caratteristiche del volto dietro l'arte che non è caratteristica dell'aspetto di una persona in quelle aree che sono importanti per il riconoscimento. I blogger di bellezza a volte vanno oltre e girano interi video con acconciature e trucco che salvano gli algoritmi di riconoscimento facciale. Ma tutto questo è improvvisazione sullo stesso argomento.


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Oggi il metodo vive e si sviluppa.È la base del progetto HyperFace, introdotto nel 2017. HyperFace non cambia il volto, ma modifica gli oggetti attorno ad esso in modo che assomiglino al volto, allontanando così gli algoritmi dalla persona reale. Immagine dei prototipi &#8211; sotto. La mia comprensione è che si tratta di un capo di abbigliamento che confonde gli algoritmi mostrando troppi volti.


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Nella stessa direzione, uno studente olandese, Zan Vickers, che ha creato questo copricapo, si stava muovendo.


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Quasi alta tecnologia

I manifestanti di Hong Kong un tempo ne erano convintiche i sistemi CCTV possono essere accecati dai puntatori laser. La richiesta del prodotto è aumentata, ma l'efficacia si è rivelata immaginaria. Ombrelli, passamontagna, mascherine mediche e cappellini da baseball non hanno aiutato &#8211; lasciano troppo visibile il viso. Quindi i manifestanti si sono rivolti alla tecnologia.

Questo è un proiettore che è montato sulla fronte e trasmette un'altra persona al suo viso. La tecnologia è stata sviluppata un paio di anni fa dall'ingegnere cinese Jin-Tsai Liu.


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Anche la soluzione con vetri e diodi ha ricevuto la suacontinuazione &#8211; sotto forma di gadget con sensori a infrarossi che può essere fissato alla visiera di un berretto. Ironicamente, Alibaba ha investito nello sviluppo. Impedisce alle termocamere a infrarossi di contare correttamente i punti sul viso. Un berretto da baseball come quello nella foto qui sotto (chiamato Justice Cap, tra l'altro), ad esempio, costa solo 15 dollari. 


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Dr. Isao Echizen di Japan NationalInstitute of Informatics per un paio d'anni lavorando al progetto Privacy Visitor. Si tratta di occhiali costituiti da lenti riflettenti posizionate correttamente che impediscono alle fotocamere autofocus di mettere a fuoco il viso, in quanto diffondono il riflesso in diverse direzioni. È vero, lo stesso creatore ammette che nel 90% dei casi, le fotocamere di uno smartphone con un sistema di riconoscimento bypassano la protezione degli occhiali. Ma in loro puoi passeggiare per la città e persino andare in bicicletta senza attirare l'attenzione degli altri, a differenza di altri mezzi di protezione!


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Circa un mese fa, Business Insider ha fattouna selezione di protezione contro le telecamere di riconoscimento facciale. E sai una cosa? È impossibile nascondersi dalle telecamere e non sembrare sospetto. Ad esempio, questa maschera, creata dallo studente olandese Jeep van Levenshtein, protegge chi la indossa da tutti i lati, ma sembra la più strana.


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Potenza terribile

Nel luglio di quest'anno, lo studio di design polacco NOMAha mostrato gioielli per il viso, che non consente di riconoscere una persona. Questa è una maschera in ottone con elementi riflettenti sulle guance e sulla fronte. L'accessorio è indossato come occhiali. E sebbene per una persona il viso rimanga completamente aperto e riconoscibile, gli algoritmi di riconoscimento di tale decorazione sono confusi.


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Ironia della sorte, quest'anno i gioielli per il viso sono diventati una delle tendenze della moda.

Ma non è tutto ciò che l'industria della bellezza può fare.offrire combattenti per la privacy. Cambiamenti nel colore della pelle o, diciamo, età, rendono anche una persona irriconoscibile per le macchine fotografiche. Ci sono istruzioni su Internet su come invecchiare il tuo viso con il trucco in modo che la fotocamera non gestisca il riconoscimento. Ad esempio, abc.net.au offre questa opzione.


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La linea di fondo

Progetto speciale

Intelligenza artificiale su TV: come funziona

Finora, tutte le decisioni dirette contro i sistemiriconoscimento facciale, aspetto... a dir poco strano e attira attenzioni inutili. In futuro appariranno forse invenzioni più semplici e attraenti. Ma la biometria non si ferma &#8211; il futuro sta nel definire una persona secondo diversi parametri, dove l'apparenza &#8211; questo è ciò che è più facile da cambiare. Nel 2017, ad esempio, l’azienda cinese Watrix ha presentato una tecnologia per riconoscere una persona dall’andatura. La biometria comportamentale ha già trovato applicazione nei servizi finanziari, anche nel nostro Paese. Ed è molto più difficile ingannarla.