Boris Scherbakov— Vicepresidente e direttore generale di Dell Technologies.Nel 1977 si è laureato presso la Facoltà di Economia
Ha iniziato la sua carriera in Dell nel 2012.Dalla posizione del CEO di Dell in Russia, Kazakistan e Asia centrale, è stato responsabile della strategia aziendale delle aree aziendali e di consumo dell'azienda nella regione. Da febbraio 2017, Boris Shcherbakov è il capo dell'ufficio russo di Dell EMC. È responsabile dello sviluppo di tutte le aree di business: soluzioni infrastrutturali, servizi e sistemi client. Nel 2019 è diventato vicepresidente e CEO di Dell Technologies in Russia, Kazakistan e Asia centrale.
Informazioni sull'apprendimento automatico
- È generalmente più redditizio per l'umanità investire in apprendimento automatico o umano?
- È difficile parlare per l'umanità nel suo insieme, mail business è abituato a scegliere la migliore soluzione di investimento / investimento perché influisce sulla redditività. E se la macchina funziona più velocemente e meglio, e allo stesso tempo è più economica e non si sbaglia, e non è malata, allora la scelta diventa ovvia. Niente di personale, come si dice, solo affari. E, naturalmente, vale la pena trasmettere la funzionalità che i computer sono in grado di gestire in modo più rapido e preciso al fine di liberare i frame dal lavoro monotono.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
D'altra parte, per rendere brillanti queste macchineper far fronte alle attività, sono richiesti sviluppatori altamente qualificati in grado di apprendere e migliorare gli algoritmi. La questione della formazione di persone e macchine è strategica. Immagina che lo stato non abbia robot, computer, software, sviluppatori. Esce automaticamente da una gara competitiva e rimane a margine del progresso tecnologico e dell'innovazione. Allo stesso tempo, non bisogna dimenticare che spesso le tecnologie e gli sviluppi sono di natura sperimentale e non devono essere assolutizzati. Dopo tutto, il più stabile nella nostra vita, come sai, è il cambiamento. Conduciamo studi speciali su come le tecnologie stanno cambiando e cambieranno le nostre vite nel presente e nel futuro e stiamo cercando soluzioni ottimali per la loro applicazione in vari campi dell'attività umana. E vogliamo migliorare la vita sul pianeta fornendo alle persone capacità diverse con accesso a soluzioni moderne. Stiamo trasformando il business non solo attraverso di loro, ma contribuendo anche alla trasformazione di persone con idee su larga scala in tutto il mondo attraverso l'accesso alla tecnologia.
- Allo stesso tempo, non si può dire sull'apprendimento automatico che la prossima implementazione della famosa "quantità va in qualità". Perché?
- In realtà no, l'apprendimento automatico è giustosolo un insieme di algoritmi. Sebbene i risultati ottenuti a volte possano essere sorprendenti. In effetti, con l'apprendimento automatico, un computer non è solo addestrato per confrontare i modelli che si sono verificati in passato, ma anche per prevedere lo sviluppo futuro è spesso migliore delle persone (poiché l'intero spettro di fattori noti viene preso in considerazione e gli errori umani sono esclusi). È vero, la vita a volte apporta modifiche che nemmeno il computer più preciso può prendere in considerazione.
Ma con la quantità che va in qualità,non così semplice. I sistemi di apprendimento, come i bambini, vanno dal semplice al complesso, e gli errori non sono esclusi. Allo stesso tempo, la velocità di elaborazione delle informazioni e l'accuratezza dei risultati sono migliorate ad ogni iterazione e aggiornamento. Ma, naturalmente, rimane la questione degli algoritmi e del debug corretti.
"Allora qual è il problema?" Perché, nonostante lo sviluppo della tecnologia, si verificano ancora errori nell'applicazione di tali algoritmi?
— La questione non riguarda le macchine, ma le persone chesviluppare algoritmi. La parola "computer" è letteralmente tradotta in russo come "computer". La qualità del risultato finale dipende da quanto correttamente viene specificato l'algoritmo e da quanto vengono tracciati i risultati e il processo di calcolo. Esiste un concetto chiamato “funzionalità di qualità”, che determina quanto bene una macchina gestisce l’elaborazione dei dati.
Le persone non hanno abbastanza tempo per decidereproblemi di base della sua evoluzione. Questa è un'aspettativa di vita relativamente bassa, che è significativamente influenzata da malattie congenite o acquisite.
Boris Scherbakov, Dell Technologies
Ad esempio, Genome International è abbastanzautilizza da tempo metodi di apprendimento automatico basati su data center ad alte prestazioni per studiare il DNA umano e prevedere, ovviamente, per quanto possibile, probabili problemi futuri per un particolare individuo. La velocità di ottenimento dei risultati e la loro accuratezza dipendono in questo caso dai seguenti fattori: qualità della diagnosi primaria, dati storici, algoritmo del modello dati, prestazioni del cluster hardware e… Buona fortuna. Vale la pena fidarsi, dato che non abbiamo studiato la meccanica biologica al 100%.
- In base a quali criteri determineremo che un computer ha completamente superato una persona, come è successo negli scacchi o nel gioco degli scacchigioco?
- Credo nel potenziale delle persone e delle competenze trasversali(abilità troppo professionali non correlate ai doveri ufficiali di una persona - "High Tech"). Le tecnologie sono buone nei loro settori e aiutano a svolgere operazioni più velocemente e con maggiore precisione, a un livello che è persino potenzialmente inaccessibile all'uomo. Allo stesso tempo, c'è un rovescio della medaglia: il cervello umano e il processo decisionale non sono stati ancora completamente studiati e tutti i sistemi, comprese le reti neurali, sono costruiti sulla base dei dati disponibili per la scienza e le persone, cioè inizialmente senza tener conto dell'intero array. Pertanto, non puoi preoccuparti del futuro dell'umanità e non demonizzare le macchine.
Le macchine informatiche sono un derivato della mente umana, le operazioni sono più veloci e più precise, ma una persona imposta l'algoritmo.
Boris Scherbakov, Dell Technologies
Allo stesso tempo, le qualità sono importanti (e non solo il livelloeducazione e genialità, ma anche morale) delle persone che creano algoritmi. Dopotutto, i robot possono aiutare, ma possono anche distruggere. E come ogni tecnologia, storicamente attirano prima di tutto l’attenzione dello Stato e dei militari. Nelle condizioni di combattimento odierne, robot e computer daranno un vantaggio a qualsiasi persona, ma allo stesso tempo mancano di ingegno e intuizione. La qualità principale, se tradotta nella realtà umana, è il buon senso (la decisione ovviamente corretta dati i dati disponibili), ma allo stesso tempo conosciamo molti esempi storici in cui l'ingegno ha avuto la meglio. Risponderei quindi che in alcuni ambiti la superiorità è già evidente, ma è ancora molto presto per parlare di perdita totale su tutti i fronti. E anche i sistemi di autoapprendimento fanno paura.
Per distinguere una persona da un'auto, usataTest di Turing. Fu proposto per la prima volta da Alan Turing nell'articolo "Computers and Mind" nel 1950. Il test consiste nel fatto che ogni partecipante conduce corrispondenza con una persona e un programma per computer e, sulla base delle risposte alle domande, deve determinare con chi sta parlando. Se il giudice non può dire specificamente quale degli interlocutori è una persona, si ritiene che la macchina abbia superato il test. Per testare l'intelligenza della macchina e non la sua capacità di riconoscere la lingua parlata, la conversazione viene condotta in modalità "solo testo", ad esempio utilizzando la tastiera e lo schermo. La corrispondenza deve essere effettuata a intervalli controllati in modo che il giudice non possa trarre conclusioni sulla base della velocità delle risposte. Ai tempi di Turing, i computer reagivano più lentamente degli umani. Ora questa regola è anche necessaria, perché rispondono molto più velocemente di una persona.
5g circa
— DELLegli ha affermatoche l'umanità sta aspettando la "trasformazione digitale del 5G". Cosa intendi?
- Proprio quello che ho detto sopra è il trasferimentole informazioni ora saranno non solo tra le persone, ma anche tra le macchine. Grazie all'implementazione di IoT, la raccolta e la trasmissione di Big Data, richiede più larghezza di banda e capacità di elaborazione. Le persone, fortunatamente o sfortunatamente, sono limitatamente preparate per un aggiornamento, per lo più evolutivo (sorridendo). Ma le tecnologie si stanno sviluppando e ogni nuova fase richiede lo sviluppo dell'intera infrastruttura, creando collegamenti deboli. Sensori IoT e densità dei dispositivi, i volumi di informazioni generati dai dispositivi richiedono nuove tecnologie di trasferimento dei dati e questa nuova tecnologia in questa fase è solo 5G. Se non viene implementato in tempo, la comunicazione diventerà un anello debole e un fattore che impedisce lo sviluppo dell'intero sistema. Immagina di lavorare in un ufficio moderno con accesso a Internet tramite un modem che non è molto veloce, per non dire altro. Puoi fare molto? Quanto tempo aspetterai per scaricare una lettera? In ogni caso, questa situazione è inaccettabile. Stiamo già camminando nei data center. Chi rifiuta questa strategia perderà in modo significativo i "trasformatori" nelle attività quotidiane. La presenza di un trasferimento di dati ad alta velocità tra il data center e il sito di raccolta dei dati consente di eseguire calcoli di confine e, trasmettendo i dati attraverso il cloud, non carica il nucleo del sistema informativo dell'organizzazione.
— Oggi il numero delle stazioni base per la comunicazione mobile cresce in modo estremamente rapido. Cosa accadrà con il 5G?
- Trovo difficile prevedere il numero di stazioni5G, dopo tutto, per noi questa è una conoscenza complementare adiacente. Posso rispondere che la velocità di scambio di informazioni, i suoi volumi e quantità stanno crescendo in modo esponenziale e, naturalmente, è necessaria una soluzione tecnica. Le stazioni 5G, per quanto ne so, se le confrontate con i processori nei computer, forniscono un numero maggiore di operazioni non solo aumentando il loro numero, ma anche a causa di array di antenne digitali multi-elemento (simili a core e transistor su un chip). Dopotutto, oggi non vediamo un PC con migliaia di core per aumentare la potenza, ma secondo la legge di Moore, vediamo un raddoppio dei transistor su un chip ogni 24 mesi. Qualcosa di simile sta accadendo con le stazioni base e le tecnologie. Non solo la loro quantità, ma anche la qualità sta cambiando.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
— Secondo DELL, reti 5Gsaràcompletamente indipendente dalle apparecchiature e tutto il restol'elaborazione sarà concentrata in un centro software distribuito. In sostanza, proponete di cambiare completamente l'architettura sia del modello di rete che del pensiero in generale?
- Stiamo parlando di Edge o periferichecalcoli Oggi c’è infatti una tendenza verso la decentralizzazione, verso l’elaborazione e l’archiviazione dei dati nello stesso luogo in cui vengono generati e utilizzati. L'informatica e l'analisi si stanno spostando ai margini della rete, dove vengono raccolte grandi quantità di dati. Con l'era della multimedialità aumenta anche il volume e la velocità di trasmissione dei dati da parte degli operatori di telefonia mobile (tutte le foto e i video, trasmissioni in diretta), mentre gli utenti non vogliono sopportare ritardi nella trasmissione o nella riproduzione dei contenuti. E per questo è necessario trovare un nodo “libero” situato il più vicino possibile all'utente. Cioè, la domanda e la realtà modellano la trasformazione dei modelli hardware e informatici e degli scenari di elaborazione dei dati. Puoi guidare in un ingorgo e aspettare un paio d'ore prima di arrivare a destinazione (in generale, questo è più sicuro, a prima vista, ma non sempre in realtà, come sappiamo), oppure puoi scegliere un'autostrada libera e correre alla massima velocità (consentita).
Informatica periferica (Edge)— il principio di costruzione di una struttura gerarchicaInfrastruttura IT, in cui le risorse informatiche vengono parzialmente spostate dal core - il data center centrale alla periferia - e si trovano in prossimità del luogo in cui vengono creati i dati primari per la loro elaborazione primaria prima di essere trasferiti a un livello informatico superiore nodo.
È possibile elaborare un dispositivo perifericoun tale volume di dati che solo un computer di grandi dimensioni poteva gestire prima. Il calcolo periferico semplifica la gestione dei dati riducendo la casualità nella struttura, aumentando l'usabilità e riducendo i rischi per la sicurezza.
- I costi della nuova infrastruttura sono enormi, sembra logico creare una sorta di "campione nazionale" con la partecipazione diretta dello Stato. Questo potrebbe uccidere completamente la concorrenza sul mercato?
- Onestamente, la domanda è su larga scala, e cosìPer rispondere, è necessario prendere in considerazione un'enorme quantità di dati di input, non tutti presenti in superficie. Come abbiamo discusso con te in precedenza, quando interviene il fattore umano, a volte fattori non visibili influenzano il risultato.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
Uccidere la concorrenza è solitamente miope perchéciò influisce negativamente sullo sviluppo sia del settore che della politica dei prezzi. Oggi diversi operatori competono non solo per l'hardware (anche se il livello di ricezione del segnale e la qualità della comunicazione sono, ovviamente, uno dei fattori più importanti per l'utente), ma anche per le politiche dei prezzi e persino per le campagne di marketing. E questo è positivo. La mancanza di concorrenza porterebbe alla stagnazione sia per gli operatori di telecomunicazioni che per i fornitori di soluzioni. La velocità di diversificazione è funzionalmente correlata alle esigenze del mercato. L'emergere di monopoli è regolato dalla legge. Un operatore semplicemente non sarà in grado di far fronte alla valanga di domanda di servizi cloud nel 2025-2030.