Scienziati della Scuola di ingegneria biomedica, scienza e sistemi sanitari della Drexel University
Tradizionalmente per la diagnosi di questa malattiavengono utilizzate l'analisi della storia medica del paziente e una serie di esami e test fisici e neurologici. I ricercatori si sono concentrati su programmi in grado di raccogliere segnali sottili, come esitazioni, errori grammaticali e ortografici e dimenticare il significato delle parole, come test rapido che può indicare se un paziente deve sottoporsi a un esame completo.
Per diagnosticare gli scienziati della malattia di Alzheimerriaddestrato l'intelligenza artificiale GPT-3 sulla base di un sottoinsieme del set di dati di registrazione vocale del paziente. Un algoritmo informatico ha estratto dal testo l'uso significativo delle parole, la struttura della frase e le caratteristiche semantiche per creare ciò che gli scienziati chiamano "incorporamento", un profilo vocale distintivo della malattia di Alzheimer.
Per testare, i ricercatori hanno utilizzatoun ulteriore test set di dati raccolti da un gruppo di controllo di pazienti. Gli scienziati hanno chiesto al programma di valutare dozzine di trascrizioni e determinare se ciascuna di esse fosse stata scritta da una persona affetta da malattia di Alzheimer o meno.
I risultati mostrano che il punteggio di incorporamentoIl testo ottenuto da GPT-3 può essere utilizzato in modo affidabile non solo per identificare le persone con malattia di Alzheimer tra le persone sane, ma anche per valutare il test cognitivo del paziente, hanno detto gli scienziati. I ricercatori hanno in programma di creare un'applicazione web che può essere utilizzata a casa o nello studio del medico come strumento di pre-screening.
Terza versione del General Pretrained Transformer(GPT) utilizza il deep learning per creare testi simili a quelli umani. Usando il materiale di partenza come indizio, crea un testo che lo continua, prestando particolare attenzione a come vengono usate le parole e come viene costruito il linguaggio.
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