La tecnologia di riconoscimento facciale sta diventando sempre più comune. Alcune startup stanno lottando con questo
La nuova collezione CAP_able è pensata perper confondere gli algoritmi di riconoscimento facciale. La linea di debutto di Manifesto comprende felpe con cappuccio, top e abiti con un motivo speciale che da lontano sembra una stampa astratta. Ma in realtà è modellato sulla colorazione di vari animali, tra cui giraffe, zebre e cani. È così che il designer italiano ha cercato di ingannare il sistema di fotocamere intelligenti. Non sarà in grado di identificare il proprietario o lo scambierà per un animale.
L'idea è ingannare il softwareil riconoscimento facciale è venuto in mente alla ragazza mentre studiava per un master in cambio al Fashion Institute of Technology di New York. Il progettista ha letto di come i residenti di Brooklyn si siano opposti al progetto del proprietario della casa di installare un sistema del genere.
Utilizzando un popolare sistema di rilevamento degli oggettiYOLO, oltre alle macchine per maglieria computerizzate provenienti dall'Italia, Didero e i suoi colleghi della startup hanno capito come posizionare in modo ottimale le immagini sui materiali di cotone egiziano per creare capi davvero unici. Hanno ingannato algoritmi come YOLO circa il 60-90% delle volte. In futuro, Didero prevede di creare modelli meno evidenti all’occhio umano, ma che possano ingannare i sistemi di riconoscimento facciale.
CAP_able ha lanciato una campagna perAlla fine dello scorso anno hanno raccolto circa 5.000 euro su Kickstarter e, per migliorare il modello di business, intendono aderire al programma di accelerazione del Politecnico. Ora il costo di un capo di abbigliamento parte da 300 dollari.
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Foto di copertina: The Manifesto Collection, CAP_able