Gli standard nazionali unificati includevano i risultati del lavoro dei radiologi metropolitani che utilizzavano il computer
“Mosca ha accumulato una vasta esperienza nel settoreintelligenza artificiale per aiutare i medici nel loro lavoro quotidiano. Gli sviluppi nella capitale hanno costituito la base per gli standard nazionali per l’uso di tecnologie avanzate in medicina. Gli standard comuni contribuiranno ad accelerare l’implementazione degli assistenti digitali in tutta la Russia. Ciò consentirà alle aziende IT di comprendere meglio i requisiti degli algoritmi e dei software di machine learning già in fase di sviluppo, e ai clienti – sia pubblici che privati – di formulare una specifica tecnica accurata. Di conseguenza, tutte le regioni del nostro Paese saranno in grado di migliorare la qualità della diagnosi delle malattie. Quattro standard sono già stati adottati a livello federale e altri sette sono attualmente in fase di sviluppo”.
Anastasia Rakova, vicesindaco di Mosca per lo sviluppo sociale
Gli standard sono stati creati sulla base dell'esperienza dell'esperimento di Mosca sull'uso della visione artificiale nella diagnostica radiologica, avviato dal governo di Mosca.
I servizi di intelligenza artificiale a Mosca sono integratiservizio di informazione radiologica del Sistema unificato di informazione e analisi medica (ERIS EMIAS), che unisce tutti i dipartimenti di radiologia di Mosca. I radiologi possono utilizzare i dati di un unico sistema se la loro clinica è collegata ad esso.
Secondo la descrizione della tecnologia, algoritmil’intelligenza artificiale è già in grado di rilevare il cancro ai polmoni, il COVID-19, l’osteoporosi spinale, l’aneurisma dell’aorta toracica, segni di malattia coronarica sulle immagini TC, nonché patologie polmonari su radiografia e fluorografia e il cancro al seno sulla mammografia.
Dal 2020, le reti neurali aiutano i medicianalizzare quasi 5 milioni di immagini. Inoltre, gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno migliorato la qualità e la velocità della diagnosi delle malattie; di conseguenza è diventato più facile per i medici identificare i pazienti che necessitano di cure mediche urgenti, anche i tempi di attesa per una conclusione. È importante notare che i metodi innovativi per l'analisi delle immagini mediche non sostituiscono il medico, gli assistenti digitali funzionano solo secondo il principio delle raccomandazioni e della protezione dal fattore umano;
Si noti che gli standard nazionali unificatistabilire i concetti e le norme di base necessari per l'introduzione delle tecnologie di intelligenza artificiale nelle istituzioni mediche in tutte le regioni della Russia. I documenti sono pubblicati sul sito web di Rossandart e sono disponibili sia per gli sviluppatori di servizi che per i clienti di tali tecnologie, comprese quelle governative, di tutte le regioni della Russia.
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