Digit aiuta fino in fondo: dalla diagnosi all'instradamento del flusso dei pazienti
Innovazione informatica
Inoltre, le soluzioni digitali non riguardano soloassistenza ai pazienti: anche i processi aziendali relativi all'amministrazione e al ricovero dei pazienti possono essere automatizzati. In tali centri medici, i pazienti non sopporteranno il dolore in un pronto soccorso affollato mentre aspettano un medico. Gli ospedali stanno già utilizzando soluzioni di apprendimento automatico per semplificare il processo di accodamento.
Gli algoritmi non solo aiutano ad affrontareflusso di pazienti, ma sono impegnati in compiti più complessi - sviluppo di prodotti farmaceutici, analisi e archiviazione delle cartelle cliniche dei pazienti, oppure possono avvisare il medico che un particolare paziente potrebbe avere una malattia di base che è facile non notare. L’intelligenza artificiale sta già riducendo il numero di errori nella diagnosi del cancro e i malati di cancro hanno molte più probabilità di sopravvivere.
Questa non è un'utopia e non una descrizione del fantasticofuturo. Nel 2017, la Mayo Clinic ha collaborato con Temptus per iniziare a utilizzare algoritmi per identificare i segni del cancro. I ricercatori del Lineberger Comprehensive Cancer Center hanno utilizzato il prodotto IBM per identificare trattamenti specifici per le persone con tumori che presentavano anomalie genetiche.
Inoltre, gli algoritmi sono necessari non solo per il trattamentomalattie complesse, ma piuttosto sbarazzarsi della routine: secondo uno studio di Sage Growth Partners, il 90% delle istituzioni mediche negli Stati Uniti ha già implementato algoritmi o ha scritto un piano per la loro implementazione futura. Ad esempio, i pazienti del Wexner Medical Center della Ohio State University possono consultare un medico senza una sola chiamata e consultare la propria cartella clinica in qualsiasi momento. A Mosca, nel 2011, i pazienti hanno avuto l’opportunità di registrarsi autonomamente da remoto, non all’interno di un ospedale, ma in tutta la città, e di accedere a una cartella clinica elettronica nel 2020.
Non importa se vengono utilizzati nuovi strumentiregolando il flusso di pazienti o sviluppando farmaci per il cancro, stanno reinventando l'assistenza sanitaria moderna. Un'area in cui le decisioni intelligenti possono prevedere, comprendere, apprendere e agire per il bene della salute del paziente.
La digitalizzazione non è solo servizi elettronici
Come vengono introdotti gli algoritmi nella medicina di Mosca
A Mosca dieci anni fa hanno iniziato a lavorarecreazione di una piattaforma sanitaria digitale unificata. La sua base è l'EMIAS (Unified Medical Information and Analytical System), le cliniche di Mosca e poi gli ospedali hanno iniziato a collegarsi ad esso. Il primo servizio all’interno del sistema era di base, ma il più popolare era la prenotazione a distanza di una visita medica. Nonostante in Russia si diffida dei sistemi digitali, secondo le statistiche ufficiali quest'anno l'80% dei moscoviti ha approfittato per fissare un appuntamento dal medico via Internet.
Il sistema è stato creato da zero, quindi inizialmenteè stato necessario digitalizzare e caricare sul cloud tutti i documenti cartacei, organizzarli e creare un sistema che consenta di accedere istantaneamente alle informazioni necessarie. Nel tempo la piattaforma si è evoluta: sono comparsi i servizi per la raccolta della storia medica dei cittadini, il rilascio di prescrizioni elettroniche. Il risultato è stato una cartella clinica elettronica, un "gemello digitale" di una cartella clinica del paziente. Memorizza tutte le informazioni sulla salute che possono essere visualizzate sia dal medico che dal paziente.
“Il sistema è principalmente conveniente per lo stesso moscovita.Quando un'ambulanza va a una chiamata, ottiene comunque l'accesso ai dati del paziente lungo il percorso - il team ha 5-7 minuti per controllare l'anamnesi, vedere le malattie croniche, - Vladimir Makarov, vice capo del dipartimento di tecnologia dell'informazione di Mosca Governo, ha osservato in un'intervista a CNews, capo della digitalizzazione presso il Complesso di sviluppo sociale di Mosca. - È conveniente che una persona non abbia bisogno di portare documenti tra il collegamento ambulatoriale e quello ospedaliero, ad esempio, quando è ricoverato in ospedale. Ora sta accadendo tutto automaticamente".
Inoltre, la digitalizzazione non è solo elettronicaservizi lanciati senza infrastrutture reali. Per implementare l'EMIAS, è stato necessario crearlo da zero: posare reti di comunicazione e di ingegneria, installare prese moderne e apparecchiature informatiche per i medici, migliorare i dispositivi medici su cui lavorano gli specialisti: macchine a raggi X, macchine TC e MRI, mammografi, fluorografi e angiografi e molto altro ancora. Per il sistema sono importanti anche i dati strutturati digitali in forma unificata; gli specialisti stanno già digitalizzando rapidamente i dati, che vengono poi utilizzati nel sistema EMIAS.
La digitalizzazione non dovrebbe essere totale: porterà solo all'effetto opposto
“Se la maggioranza è impegnata nella creazionesistemi orientati ai documenti, quindi la cosa principale per noi è l'essenza clinica: temperatura corporea, polso, indicatori della pressione sanguigna", spiega Vladimir Makarov. “Ovunque avvenga il prelievo di sangue, il risultato viene immesso nel sistema, non importa se è stato portato in ambulanza, in ospedale, come parte di una visita medica, questi documenti si scompongono in entità clinicamente significative. Questo è un prodotto che funziona sulla scala di una grande metropoli”.
Uno dei servizi più importanti che fornisconosuccessione e continuità delle cure mediche, nonché la raccolta e l'archiviazione di dati clinici: questa è una cartella clinica elettronica. Il servizio è in costante miglioramento: all'inizio, nella cartella clinica, gli utenti potevano vedere i protocolli delle visite mediche, i risultati degli studi di laboratorio e strumentali, nonché gli estratti degli ospedali. Quindi sono state aggiunte alla mappa le informazioni sulla vaccinazione di bambini e adulti. Attualmente le prescrizioni elettroniche valide con un codice QR sono disponibili per i cittadini nelle loro cartelle cliniche elettroniche — i pazienti non devono recarsi in farmacia con un modulo di prescrizione scritto, è sufficiente mostrare il codice QR della prescrizione al farmacista su il telefono. Inoltre, alcune di queste funzioni non sono nemmeno in sistemi estranei.
Oltre alla comodità per il medico e il paziente, l'arrayi dati medici in un formato anonimo consentono di sviluppare servizi digitali, inclusa l'IA. "L'automazione del processo di raccolta delle informazioni mediche consente di accumulare una serie di big data sulla salute della popolazione e apre un enorme potenziale per la formazione dell'intelligenza artificiale nella risoluzione di problemi sanitari pratici", afferma Alexey Loleit, vicedirettore generale per la strategia e sviluppo prodotto, Data MATRIX. “A partire dal miglioramento dell'accuratezza della diagnosi precoce e dalla previsione dello sviluppo delle malattie, per finire con l'analisi della farmacoeconomia e la capacità di ridurre i costi nel sistema sanitario”.
Inoltre, la digitalizzazione, come concepita dai creatorii servizi non dovrebbero essere totali - questo porterà solo all'effetto opposto: una diminuzione della produttività del lavoro e una diminuzione del numero del personale medico. Il medico non è escluso dal processo, ma resta l'anello chiave che prende la decisione finale. Ma la digitalizzazione gli dà l'opportunità di prendere decisioni migliori, liberarsi dalla routine e ricontrollarsi.
Assistenza digitale durante la pandemia
Soprattutto i sistemi digitali hanno mostrato il loroefficienza a Mosca durante la pandemia. Tutte le istituzioni mediche nel mondo si trovano ad affrontare le stesse sfide: un numero enorme di pazienti, una mancanza di risorse e operazioni di routine che devono essere eseguite manualmente nel momento in cui i pazienti hanno bisogno di aiuto. Scienziati e medici hanno iniziato a utilizzare la tecnologia per vincere la corsa contro il tempo per la vita dei pazienti.
Mosca era pronta per una tale sfida grazie amaturità digitale della sanità metropolitana. Questo ha aiutato in brevissimo tempo a creare un sistema digitale che aiuta ogni paziente ad essere assistito personalmente in tutte le fasi del trattamento per il coronavirus.
La base della piattaforma digitale è un servizio di laboratorioStrumento diagnostico COVID-19 creato in meno di un mese, che include 600 istituzioni - cittadine, private e federali. Ciò ha permesso di avere un unico database aggiornato di tutti i residenti di Mosca con una diagnosi confermata. Un altro importante servizio informativo è il registro digitale unificato dei pazienti con infezione da coronavirus, che comprende circa 250 organizzazioni sanitarie. Fornisce contabilità, instradamento e gestione personalizzati dei pazienti dal momento in cui viene rilevato il virus. Il registro è disponibile in tempo reale a tutte le parti del sistema sanitario.
Ecco come funziona:subito dopo aver confermato la diagnosi del paziente, i dati sulla gravità della sua condizione entrano nel registro. Contattali e verifica lo stato. Un'ambulanza si reca ai pazienti gravemente malati e il trattamento dei pazienti con sintomi di infezioni virali respiratorie acute o polmonite che non richiede il ricovero viene effettuato da un centro di telemedicina.
Anche la medicina artificiale è venuta in aiuto dei medici.intelligenza (AI): utilizzando le nuove tecnologie, i radiologi hanno l'opportunità di non perdere patologie in un ampio flusso di studi e di determinare rapidamente le fasi di sviluppo della polmonite sulle scansioni TC dei polmoni.
Anche l'intelligenza artificiale (AI) è venuta in aiuto ai medici
Gli algoritmi sono riusciti ad essere addestrati grazie alla digitalizzazionee dati anonimi accumulati negli ultimi anni. Una rete neurale basata sull'intelligenza artificiale per determinare il grado di danno polmonare in caso di COVID-19 è stata introdotta nell'Unified Radiological Information Service (ERIS) di EMIAS. È stato addestrato sui dati di mezzo milione di pazienti: gli algoritmi ora possono aiutare i medici e milioni di persone che cercano aiuto con lo stesso problema.
“Abbiamo notato che anche quei medici che inizialmenteerano scettici nei confronti dei sistemi di intelligenza artificiale e ne hanno rapidamente abbracciato il valore d'uso. In generale, il fattore tempo, l'abitudine e il miglioramento dei prodotti stessi contribuiranno a creare fiducia nell'IA", afferma Anna Meshcheryakova, CEO di Third Opinion. "Sebbene gli sviluppatori di servizi di intelligenza artificiale per alcuni compiti ristretti già oggi mostrino l'accuratezza nel rilevare patologie che superano quella umana".
Inoltre, attraverso l'introduzione dell'input vocale etecnologia di visione artificiale, così come l'integrazione di apparecchiature a fascio in un'unica rete digitale, il tempo per la decodifica delle immagini TC è stato ridotto a diversi minuti. Allo stesso tempo, i risultati di tutti gli studi vengono inseriti automaticamente nelle cartelle cliniche elettroniche dei pazienti.
“Gli strumenti di intelligenza artificiale, in particolare la visione artificiale,in medicina ha iniziato ad essere ampiamente implementato con l’inizio della pandemia di COVID-19, quando il flusso di richieste dei pazienti è quintuplicato o più in un breve periodo di tempo. I medici avevano bisogno di assistenti digitali instancabili, osserva Anna Meshcheryakova. — Nell’ambito dell’esperimento di Mosca sull’implementazione di tecnologie innovative nel campo della visione artificiale per l’analisi delle immagini mediche, è stato confermato che grazie all’elaborazione dell’intelligenza artificiale, il tempo per descrivere uno studio medico è ridotto del 30%. In definitiva, il reparto di radiologia è in grado di elaborare un flusso di studi più ampio”.
Gli esperti di tutto il mondo riconoscono l'elevata precisionealgoritmi - possono determinare i risultati dei test nel 99,3% dei casi (a volte non servono nemmeno le analisi tradizionali per questo, basta il suono di una tosse), selezionano il trattamento individuale per i pazienti in pochi minuti e possono modificarlo se necessario . Se i medici lo facessero, non avrebbero abbastanza tempo per prestare attenzione ai pazienti che ne hanno bisogno e il carico di lavoro sarebbe molte volte maggiore.
Esperienza di cittadinanza
Per verificare in che modo algoritmi e servizi digitali aiutano la paziente, la corrispondente Hi-Tech ha scritto suo figlio al medico attraverso un'applicazione con cartella clinica elettronica.
In precedenza, per ottenere un appuntamento, doveva farlola mattina presto per venire in clinica e prendere un biglietto. Il giorno dell'appuntamento, fare la fila alla reception per ottenere una cartella clinica cartacea, quindi attendere in fila per vedere il medico. Dopo l'accettazione, attendere nuovamente per restituire la carta all'anagrafe. Se lo specialista ha scritto i rinvii per ulteriori esami o test, è diventato ancora più difficile, i documenti sono facili da perdere.
Con l'introduzione della tecnologia digitale, il processo di registrazionerichiede alcuni minuti - per questo è necessario inserire il codice di accesso, andare all'applicazione e selezionare il bambino nella pagina iniziale. Trovare un medico è facile: puoi sceglierlo per specialità o per cognome. Allo stesso tempo, per ottenere un appuntamento, non è necessario chiamare da nessuna parte. L'applicazione apre il suo programma, e non per il prossimo futuro, ma con due settimane di anticipo. Il corrispondente senza problemi si iscrisse a un appuntamento e alla consegna delle prove in direzione del giorno successivo.
Con l'introduzione delle tecnologie digitali, il processo per fissare un appuntamento con un medico richiede pochi minuti
Grazie a EMIAS, i poliambulatori affrontano il flussopazienti - Ho dovuto aspettare circa 10 minuti per un appuntamento solo perché il paziente precedente era in ritardo per un breve periodo e il suo appuntamento ha richiesto un po' più di tempo. Non c'era coda.
Prenotazione di un appuntamento per la visita di un medicoci è voluto un minuto. Per la procedura ho dovuto aspettare anche 5-10 minuti, qui i pazienti entrano in studio un po' più lentamente, ma solo perché alcuni bambini hanno bisogno di un po' più di attenzione. I risultati della procedura il giorno successivo sono arrivati alla cartella clinica elettronica nell'applicazione mobile. È anche possibile visualizzare il protocollo di ispezione e i risultati del test lì.
I risultati sono anche archiviati nella cartella clinica elettronicastudi strumentali, protocolli di esame, dati vaccinali, prescrizioni mediche e molto altro. Non è più necessario andare con una ricetta cartacea e una cartella clinica e un registro cartacei diventano inutili e arcaici.
Il futuro della digitalizzazione
Sembra che la medicina sia una delle piùaree innovative in cui le tecnologie digitali sono introdotte più attivamente, ma i dati mondiali lo confutano. Secondo uno studio condotto da scienziati danesi, sono più spesso utilizzati per la sicurezza, l'intrattenimento e persino la gestione dei dipendenti.
Allo stesso tempo, a Mosca è in corso il processo di digitalizzazioneGià 10 anni. Lo sviluppo dinamico continua ora, ma la tecnologia ha ancora un grande potenziale per aiutare i medici, mantenere le persone in salute, alleviare gli specialisti dalla routine e concentrarsi sui casi in cui è necessario un medico vivente.
"Sistema sanitario e farmaceuticol'industria ha bisogno di grandi set di dati contenenti dati provenienti dalla pratica clinica reale e dai metodi di trattamento dei pazienti, - riferisce Alexey Loleit, vicedirettore generale per la strategia e lo sviluppo del prodotto presso Data MATRIX - Avendo imparato da tali dati, l'intelligenza artificiale è in grado di costruire un modello predittivo e diventare un prezioso assistente del medico e contribuire alla valutazione degli standard di cura per ottimizzare e migliorare l’efficacia clinica e il rapporto costo-efficacia”.
I medici possono concentrarsi sui casi in cui sono più necessari
Poiché i medici partecipano allo studio, la maggioranzadi loro rimangono soddisfatti non della tecnologia stessa, ma di "una combinazione di algoritmo e intuizione umana". Ad esempio, Daniel A. Orringer, neurochirurgo presso Langone Health, esegue un intervento chirurgico per rimuovere i tumori cerebrali e utilizza il sistema per determinare se ha rimosso la maggior parte del tumore possibile o se l'operazione deve continuare.
Nonostante i timori dei pazienti che l'IA li priverà delle cure personali, mentre si verifica l'effetto opposto, i medici possono concentrarsi sui casi in cui sono più necessari.
“Se durante l'operazione ne ho seidomande, posso ottenere risposte senza aspettare 30 o 40 minuti. E questo riduce il tempo dell'operazione, il paziente è meno sotto anestesia, il che è sempre positivo, osserva. - Da questo esempio, è ovvio che la tecnologia non cambierà la chirurgia cerebrale e la medicina in generale, stiamo parlando di piccoli dettagli. Il paziente si sentirà più a suo agio e i medici riceveranno un rapido assistente".
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