Crea un unico profilo paziente digitale
Per l'efficace funzionamento della medicina moderna, è necessario
In Russia, il Ministero della Salute è impegnato in un tale progetto.Unified State Health Information System è composto da 13 sottosistemi e registri, uniti in un unico sistema informativo. Nel novembre di quest'anno, si è appreso che i dati anonimi dei pazienti provenienti dal Sistema informativo sanitario statale unificato potranno utilizzare società mediche specializzate per addestrare modelli ML. Tali sistemi sono spesso collocati nel cloud: è così che risolvono i problemi di archiviazione e aggregazione dei dati e velocizzano lo sviluppo di modelli di machine learning.
Ridimensionamento automatico dei sistemi informativi
Oggi è necessario che la tecnologia lo permettaadattare l'infrastruttura dell'istituto medico al carico. Quando un utente vede "Errore 404" su una pagina web o non può aprire un'applicazione sul telefono, si tratta sia di una potenziale perdita di un cliente per l'azienda che di una mancanza di assistenza medica per il paziente.
Inoltre, i requisiti per i servizi IT in medicinala pandemia è cambiata: sono aumentati il numero di pazienti, il numero di richieste, la quantità di informazioni mediche elaborate. Ad esempio, il numero di test giornalieri per le infezioni da coronavirus è aumentato da 100 a 10.000 al giorno: molti laboratori medici avevano bisogno di scalare rapidamente i propri sistemi informativi. Pertanto, il laboratorio CMD, creato sulla base del Central Research Institute of Epidemiology, in condizioni di carico imprevedibile quest'anno, ha rapidamente ridimensionato il funzionamento dei suoi sistemi informativi ed escluso la possibilità di guasti durante i picchi di carico dovuti all'uso di nuvole.
Qualità degli esami condotti
Con lo sviluppo di tecnologie cloud e la loro implementazione inmedicina, compaiono nuovi approcci alla diagnosi delle malattie. Il Medical Decision Support System (MDS) sta diventando lo standard nel settore sanitario. Gli algoritmi di intelligenza artificiale aiutano a identificare un gran numero di ipotesi relative a problemi di salute sulla base di una varietà di informazioni. L'intelligenza artificiale è in grado di diagnosticare patologie raccogliendo e organizzando le cartelle cliniche dei pazienti e confrontandole con i risultati della ricerca medica.
L'intelligenza artificiale aiuta i radiologi a leggere correttamenteImmagini radiografiche e visualizzarle per i pneumologi. Quest'anno, Yandex.Cloud è stato contattato da RADLogics, una piattaforma software per l'analisi AI di immagini mediche. Gli algoritmi di visione artificiale sviluppati dall'azienda sono in grado, ad esempio, di distinguere la patologia della polmonite virale causata da SARS-CoV-2 dalla polmonite batterica.
Inserendo la piattaforma nel cloud, RADLogics ha ricevutola capacità di configurare rapidamente e, soprattutto, da remoto il software e integrarlo con i sistemi radiologici esistenti (PACS, RIS, MIS) nelle cliniche. Ciò ha permesso di connettere reparti diagnostici anche in aree remote e di conformarsi ad un unico standard per la diagnosi delle malattie su tutto il territorio nazionale.
Archiviazione di dati sensibili
Ospedali, centri medici e laboratorilavorare con informazioni sensibili di diverse categorie: contatti dei clienti, cartelle cliniche, informazioni genetiche. La maggior parte di questi dati appartiene alla categoria dei dati personali e, di conseguenza, devono soddisfare tutti i requisiti di sicurezza prescritti dalle leggi federali ed essere archiviati nel territorio della Federazione Russa. Il cliente può controllare in modo indipendente la piattaforma cloud per i certificati, ad esempio, per la conformità ai requisiti di FSTEC UZ-1.
I fornitori leader migliorano ogni anno il loroesperienza nel campo della sicurezza dei dati. Gartner ha previsto che il 95% degli incidenti di violazione dei dati nel cloud quest'anno sarà causato dai clienti, non dai fornitori di servizi. Entro il 2023, il modello IaaS sarà più sicuro del 60% rispetto al data center dell'organizzazione.
Per alcune organizzazioni mediche, fornendoun elevato livello di sicurezza sta diventando uno dei motivi principali per l'utilizzo delle tecnologie cloud. Ad esempio, la società high-tech Genotek, che lavora con una grande quantità di dati genetici, dopo la migrazione al cloud, non solo ha accelerato il turnover della produzione di risultati genetici, ma ha anche fornito l'archiviazione dei dati in conformità con la legislazione della Federazione Russa.
Strumenti di gestione remota del paziente
Oggi, la telemedicina si sta sviluppando molto attivamente in molti paesi: secondo i dati VEB Ventures, la partecipazione globale ai servizi di telemedicina può crescere di 5,5 volte: da 36 milioni di visite all'inizio del 2020 a 200 milioni di visite all'inizio del 2021.
Per il pieno sviluppo della telemedicina, è necessarioinfrastruttura debug che fornirà un accesso rapido ai dati dei pazienti. I servizi utilizzano piattaforme IaaS, un modello di cloud computing in cui un'organizzazione ottiene l'accesso alla capacità nel cloud. È importante che quando si utilizza un modello di questo tipo, un numero illimitato di utenti da qualsiasi posizione possa lavorare nel servizio. Ad esempio, i cloud hanno aiutato il servizio americano Amwell a scalare più velocemente. L'azienda ora gestisce 2.000 ospedali e 36.000 dipendenti.
Comunicazione efficace con i pazienti
I pazienti moderni utilizzano attivamente i dispositivi mobiliutensili. Ciò consente a centri medici, ospedali e altre organizzazioni di cercare nuovi canali di comunicazione. Sempre più spesso, nel settore sanitario, hanno iniziato a utilizzare strumenti per automatizzare i call center e introdurre chat bot.
All'inizio del periodo di autoisolamento in primavera, il Ministero della SaluteLa regione di Mosca ha lanciato un robot informatore che chiama i cittadini e controlla il loro stato di quarantena. Il robot è in grado di controllare il benessere di oltre 2.000 residenti al giorno e, se necessario, trasferire un'ambulanza o la chiamata del medico, notificare anche il diritto al sostegno finanziario, emettere un congedo elettronico per malattia o annullare un appuntamento con l'MFC.
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