La perforazione di pozzi di petrolio e gas sarà migliorata con l'aiuto di un sistema di supporto IT

Разработчики Университета Иннополис настроили систему ИТ-сопровождения процессов бурения в режиме

реального времени на основе передачи информации по специализированным каналам связи, её отображение в пользовательском интерфейсе для оперативного контроля и принятия решений инженером. В рамках проекта специалисты обеспечили непрерывное накопление массива информации для анализа с применением машинного обучения.

Евгений Данилов, директор Центра нефтегазовых технологий Университета Иннополис: «Бурение — дорогостоящий процесс, который дополнительно осложняется необходимостью строить высокотехнологичные объекты инженерного назначения — глубокие скважины. Экспертный контроль и принятие решений остаётся пока приоритетным направлением при строительстве скважин, поэтому инженеру по сопровождению бурения требуется как можно большее и качественное представление о недрах, особенно в условиях бурения сложных траекторий скважин — горизонтальные, многоствольные».

Quando i pozzi sono già stati perforati nell'area di produzioneè importante determinare il rischio che pozzi di nuova perforazione attraversino l'infrastruttura sotterranea esistente. Gli specialisti dell'Università di Innopolis hanno sviluppato algoritmi statistici per tenere conto delle incertezze, che aiutano l'ingegnere di perforazione a prendere una decisione obiettiva.

Sviluppo di sistemi software e hardware perAnche le principali società di servizi petroliferi del mondo come Schlumberger, Halliburton, ROGII e altre sono coinvolte nella robotizzazione di perforazione.“L'unicità del nostro complesso hardware e software è la creazione di un modello IT sinergico, che include big data, apprendimento automatico ed esperienza ingegneristica . Tutto ciò consentirà di prendere decisioni obiettive sulla perforazione a livello di esperti ", ha aggiunto Evgeny Danilov

Inoltre, gli specialisti del Center for Oil and Gasle tecnologie stanno lavorando per creare un campo digitale, con l'aiuto del quale è possibile osservare i processi nel sito pozzo, prendere decisioni rapide ed efficaci e ridurre al minimo i rischi di emergenza. Gli algoritmi software per l'implementazione di tali soluzioni sono in fase di prototipazione; l'unificazione della piattaforma è prevista entro la fine del 2025.

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