I ricercatori hanno spiegato che la velocità con cui un incendio si diffonde su una vasta area
Ora la diagnosi precoce di incendi in remotole aree sono solitamente effettuate via satellite, ma questi dispositivi possono essere ostacolati da un'eccessiva nuvolosità. Inoltre, anche i sistemi satellitari più avanzati rilevano gli incendi quando l'area in fiamme raggiunge una media di 18,4 metri quadrati. km.
Per la diagnosi precoce degli incendi boschivii ricercatori hanno presentato una nuova soluzione che utilizza una rete di sensori Internet of Things (IoT) e una flotta di droni. I ricercatori hanno testato il loro approccio con simulazioni, secondo uno studio pubblicato sull'IEEE Internet of Things Journal. Gli ingegneri hanno scoperto di poter rilevare incendi che coprono un'area di 2,5 chilometri quadrati. con una precisione quasi perfetta. Gli scienziati hanno notato che questa idea è opportuna, poiché il cambiamento climatico porta a un aumento del numero di incendi boschivi in molte regioni del mondo.
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I ricercatori vogliono creare reti di sensori IoT,sparsi in aree problematiche come parchi nazionali o foreste situate vicino agli insediamenti. Quando scoppia un incendio, i dispositivi IoT situati nell'area lo rilevano e attendono che un drone di pattuglia sia nel raggio d'azione per riportare le sue misurazioni. Se il drone ottiene più risultati positivi dai dispositivi IoT, avvisa i vigili del fuoco vicini che l'incendio si sta diffondendo nell'area.
I ricercatori hanno valutato diversi droni esensori, il loro costo e le caratteristiche per determinare le combinazioni ottimali. Hanno quindi testato il loro approccio con simulazioni in cui 18 droni hanno pattugliato 400 mq. km., 420 sensori sono stati posizionati su ogni chilometro quadrato. Il sistema è stato in grado di rilevare incendi su un'area di 2,5 mq. km. con una precisione superiore al 99%. Per piccoli incendi, la precisione era del 70%.
Gli scienziati suggeriscono che tali sistemi possonotrova anche altri usi. Sebbene destinato principalmente alla rilevazione di incendi boschivi, può essere utilizzato per misurare la velocità del vento, il contenuto di umidità e la temperatura stimata. Sa anche come monitorare le fuoriuscite di petrolio nei corpi idrici.
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