Cybersport - scacchi del XXI secolo
I giochi per computer sono diventati uno sport in cui puoi guadagnare soldi.
Questa attività è considerata uno sport perchéle persone confrontano le capacità fisiche e intellettuali nell'ambito del gioco e cercano di raggiungere il risultato alla fine di questa attività. C'è concorrenza qui, cresce ogni anno. Milioni di persone partecipano agli eSport: professionisti, dilettanti e persino principianti.
Ma per essere un giocatore professionista di eSport,addestramento e regime sono necessari. Questo non significa che devi giocare per ore e ore - ci sono dozzine di metodi di allenamento. Inoltre, questo è già stato dimostrato: la squadra degli Shanghai Tigers si è allenata quasi 14-16 ore al giorno, ma non ha raggiunto il successo: non esiste una correlazione diretta tra ore di gioco e successo.
Il cybersport è chiamato scacchi del XXI secolo, sviluppa il pensiero analitico, la capacità di pensare diversi passi avanti, aiuta a prendere rapidamente la decisione giusta in un breve periodo di tempo.
Esports: un nuovo ascensore sociale
I giocatori di eSport di maggior successo guadagnano enormi quantità di denaro.Alcuni esempi di giocatori di eSport chehanno iniziato il loro viaggio fin dall'infanzia. Il giocatore Rodjer è stato uno di quelli che ha vinto il torneo russo per la prima volta. L'intera squadra ha vinto un milione di rubli e ha ricevuto 200.000, dopo di che i suoi genitori gli hanno permesso di continuare a farlo. Un'altra storia di successo americana: Sumail, che interpreta Dota 2, è nata in Pakistan nel 1999. È un giocatore di grande talento: a 15 anni ha vinto uno dei più grandi tornei e ha fatto un sacco di soldi. Ha fatto una scommessa sugli eSport e, per questo, ha gradualmente trasferito l'intera famiglia negli Stati Uniti.
Tali giocatori si uniscono in professionistiSquadre di eSports, tra queste viene scelto un capitano - di solito questo è il giocatore più esperto. Ci deve essere un formatore, la sua funzione può essere integrata dal ruolo di analista. I team di super professionisti hanno persino i loro psicologi e nutrizionisti.
Esports sta già analizzando i movimenti oculari e il contenuto di carbonio intorno al giocatore
L’analisi dei dati negli eSport sta appena iniziando ad emergere.Il problema principale dell'allenatore è che non hastrumenti per la valutazione dello stato mentale e fisiologico dei cyber atleti. Ma ora ci sono servizi in cui puoi eseguire esercizi per lanciare granate o praticare tattiche. Non è ancora sviluppato nella stessa misura del calcio professionistico, dove tutto è studiato, dalla psicologia alla corretta tecnica e tattica del tiro. In questo ambito è difficile migliorare qualcosa o suggerire qualcosa di nuovo. Ci sono ancora molte di queste nicchie negli eSport e c'è molto da esplorare qui.
Esistono diversi tipi di dati che possono essereutilizzato per l'analisi negli eSport. Il primo è la telemetria del gioco: dati dalla tastiera e dal mouse. Il secondo gruppo è la fisiologia, il tracciamento oculare, l'elettromiografia e la videocamera.
Il terzo punto sono i dati ambientali, cheavviene intorno al giocatore: misurazione della temperatura, contenuto di anidride carbonica. L'alto contenuto di CO₂ nella stanza è correlato proprio ai risultati, quindi è un parametro molto importante.
I dati vengono analizzati utilizzando l'intelligenza artificiale e l'analisi avanzata.Il primo strumento che viene introdotto ora èsi tratta dell'apprendimento automatico, dell'intelligenza artificiale, che funziona insieme ai sensori degli atleti di eSport. Aiuta a visualizzare e quindi analizzare le prestazioni fisiche dei giocatori. Questa è la velocità con cui vengono premuti i tasti e le combinazioni frequenti. In futuro, puoi calcolare in che modo questi indicatori influenzano il risultato. Un altro punto è il controllo dei giocatori quando non giocano; è importante anche che adempiano professionalmente ai propri obblighi.
L'intelligenza artificiale può prevedere vittorie, fallimenti, infortuni,può essere usato per scovare i giocatori - per verificare quanto bene conoscono il materiale, se hanno "chimica" con il resto della squadra. Tali tecnologie possono formare un ritratto digitale e psicologico a tutti gli effetti di una persona.
I dati mostrano che lo sguardo del giocatore professionista è unico
I movimenti oculari tradiscono l'atleta dilettante.Con l'aiuto degli eye tracker possiamo evidenziaredeterminate aree dello schermo, costruiscono mappe di calore e, dal modo in cui il giocatore guarda lo schermo, capisce se è un professionista o un dilettante. Nell'immagine qui sotto, nell'angolo in basso a destra ci sono dei professionisti, concentrati al centro dello schermo. E nell'angolo in alto a destra il giocatore trascorre più tempo a guardare il radar.
Possiamo anche dividere lo schermo in nove parti evedere dove stanno guardando gli atleti professionisti. A sinistra c'è una mappa termica per un giocatore professionista e a destra per un dilettante. Possiamo vedere che i giocatori dilettanti trascorrono il 12% in più di tempo sul radar e i professionisti - il 65% delle volte guardano al centro e si concentrano sul loro gioco.
La differenza di look è molto buonail segno distintivo di un atleta professionista. Questa analisi aiuta il formatore a capire cosa fare dopo e a quali aspetti ha senso prestare attenzione durante la formazione.
I sensori possono dire se un giocatore è malato o sta mentendo.La prossima tecnologia da analizzareatteggiamento professionale nei confronti degli affari: questa è una termocamera. Ad esempio, definizione dalla punta del naso. Esistono studi sperimentali che hanno dimostrato che esiste un "effetto Pinocchio": il naso diventa caldo se una persona mente. L'allenatore può anche determinare che un giocatore è malato. Di solito l'occhio sinistro di una persona è un po' più caldo: è più vicino al cuore, ma a temperature elevate questa differenza non può essere rilevata.
La tecnologia può prevedere in anticipo la chimica all'interno di una squadra
Il deep learning predefinirà la relazione tra i giocatori.Lo sviluppo è già in corso in varie universitàhyperscanning: il suo scopo è analizzare se le persone sono sincronizzate tra loro. Ciò è necessario per assemblare correttamente la squadra e misurare la “chimica” tra di loro.
L'intelligenza artificiale può identificare determinati modelli -ad esempio, escogita tattiche redditizie, nota posizioni nemiche ripetitive o modelli di comportamento dei giocatori. Questo è un dato importante per l'allenatore, che poi influenza le interazioni in squadra. È necessario non solo uccidere il nemico, ma scambiare correttamente i giocatori e capire quando vale la pena farlo e quando no.
Con la tecnologia, puoi elaborare situazioni standard: 3 su 3 o 3 su 5. Anche se sei rimasto in meno, con il piano giusto, la squadra vincerà sicuramente.
Gli eSport hanno già conquistato lo streaming di musica, film e sport tradizionali
I numeri confermano che gli eSport stanno già superando le entrate di televisione, film e musica.La ricerca suggerisce che crescereA questa generazione piace guardare gli streaming di eSport piuttosto che gli sport classici. Si prevede che entro il 2021 gli eSport diventeranno il secondo sport più diffuso negli Stati Uniti, davanti solo al football americano.
Inoltre, tra l’enorme numero di cybersportivi ci sono pochi giocatori professionisti.Ce ne sono solo il 5% e i giocatori dilettanti senza contratto - il 95%. Il montepremi dell'International Dota 2 è di 32 milioni nel 19° anno. Nel 17° anno questa cifra era di 27 milioni, in due anni il delta è aumentato di 5 milioni.
Ma le aree più promettenti negli eSport sono le aree di analisi e formazione.È qui che viene effettuato un numero enorme di transazioni e le tecnologie più avanzate sono coinvolte nel processo: intelligenza artificiale, sensori di movimento degli occhi.
Startup che analizzano i dati dei giocatori di eSport
- OMBRA.GG è progettato per team di professionisti: è piuttosto costoso, ma molto efficace. Questo è un servizio che ti consente di generare un piano per un gioco specifico o piani di allenamento che puoi elaborare all'infinito.
- SCOPO.GG è un gioco di allenamento posizionale per il corretto lancio di granate e lo sminamento. Questo è molto importante: quando lanci, devi stare in piedi correttamente, calcolare la traiettoria e non funzionerà immediatamente, ma dopo 5 secondi, quindi devi prendere in considerazione molti più fattori. Questo servizio aiuta a proteggere tutte le posizioni visualizzate sulla mappa e a posizionarsi per vincere.
- 4dVISTA.COM - Usano il deep learning per analizzare le superfici per applicare banner personalizzati in tempo reale. Questo è molto popolare durante lo streaming o la competizione.
Tecnologie del futuro: analisi di video e dati da dozzine di sensori
Il passo successivo sono sensori avanzati, dati corporei e una grande quantità di informazioni.Negli ultimi anni, la tecnologia ha continuato asviluppare e portare avanti gli eSport. Se ieri abbiamo solo giocato, oggi sappiamo già raccogliere e analizzare dati, il che significa che domani faremo e-sport cognitivi, quando impareremo automaticamente come ricevere consigli, immergerci in ogni piccola cosa, riempire ogni nicchia di dati, impara a estrarre una varietà di dati e trarne vantaggio. ... È a causa dello sviluppo della comunità di eSports in Russia e nel mondo che compaiono nuove professioni, università, corsi di formazione professionale aggiuntivi o master, dove esiste già una formazione nella direzione degli eSports.
La fase successiva dello sviluppo è l'emergere di nuovicompiti scientifici. Si tratta di un'ampia analisi di dati multimodali ed eterogenei: dati video e sensori. Aiuteranno non solo a migliorare i risultati dei giocatori di eSport, ma daranno anche slancio agli eSport mobili. Questa è una nuova direzione che ha già iniziato a svilupparsi in Corea, Cina ed è pronta a catturare il pubblico nel resto del mondo.
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