La scienza dei dati è una delle industrie più promettenti e in più rapida crescita non solo in Russia, ma anche nel mondo. Se
Statistiche mondiali
Quest'anno, il mercato dei big data negli Stati Uniti raggiungerà$ 55 miliardi Secondo le previsioni per il 2026, la sfera dei Big Data sarà stimata a $ 236,4 miliardi Allo stesso tempo, l'economia americana perde fino a $ 3,1 trilioni ogni anno a causa della scarsa qualità dell'analisi delle informazioni. Molte aziende considerano le tecnologie dei big data come una delle più promettenti. Un'organizzazione su dieci che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale genererà tre volte i profitti dei concorrenti entro il 2025. Fino a un terzo delle aziende utilizzerà l'intelligenza artificiale per prendere decisioni strategiche.
"Fino a un terzo delle imprese utilizzerà l'intelligenza artificiale per prendere decisioni strategiche"
Le tecnologie relative all'intelligenza artificiale sono richieste ein Russia. Secondo gli esperti, l'intelligenza artificiale può inoltre costituire circa l'1% del PIL del paese. Per sviluppare progetti di intelligenza artificiale, il governo ha già avviato il Centro nazionale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e sta triplicando il sostegno finanziario per gli sviluppatori di sistemi intelligenti. Ma le iniziative legate all'IA sono sostenute non solo a livello statale, ma anche a livello privato.
la logistica
L'equipaggiamento dei treni della Union Pacific Railroad con sensori speciali e l'uso di analisi predittive ha ridotto la frequenza del deragliamento delle auto del 75%.
Grazie agli strumenti digitali, la logisticale aziende impiegano meno tempo a lavorare con la documentazione di supporto. Ad esempio, a partire dal 2023, sulla piattaforma Sberkorus in Russia comparirà il servizio ETrN, che aiuterà a emettere lettere di vettura ed eventuali documenti di spedizione in formato elettronico. Accelererà lo scambio di documenti nella catena di approvvigionamento, eliminerà l'introduzione di dati errati e ridurrà i costi della carta.
“I Big Data accelereranno lo scambio di documentazione nella filiera”
La medicina
La startup britannica Babylon Health offrenuovo approccio alla sanità. La soluzione dell'azienda utilizza non solo algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare le condizioni del paziente, ma anche l'esperienza e le raccomandazioni di medici reali. Questo ti aiuta a scegliere l'approccio migliore per diagnosticare i problemi e prenderti cura della tua salute. Il servizio è focalizzato sull'identificazione dei potenziali rischi che il paziente può incontrare. La missione dell'azienda è rendere la medicina accessibile a una vasta gamma di persone. L'app di Babylon aggrega i dati di vari dispositivi che una persona sta già utilizzando. In caso di problemi, l'utente ha sempre la possibilità di chiamare il medico tramite collegamento video.
Uno degli sviluppi della telemedicina russa -Progetto Celso. La piattaforma analizza fluorografia, tomografia e TC utilizzando algoritmi AI. Celsus aiuta ad aumentare i tassi di rilevamento del cancro e a ridurre il costo dei servizi medici. L'accuratezza diagnostica è del 93-95%, hanno già condotto 1,9 milioni di studi. Il servizio ha già ricevuto il certificato di qualità dell'Unione Europea.
"La piattaforma analizza fluorografia, tomografia e TC utilizzando algoritmi AI"
Telecom
Gli operatori di telecomunicazioni stanno aggiornando le apparecchiature e adottando un nuovo approccio al lavoro con i dati. Tele2, come molte aziende internazionali, utilizza un cluster Hadoop. Quest'anno la società capacità della piattaforma aumentata del 40% e divisaspazio in due segmenti separati. In uno di essi sono in corso di attuazione progetti relativi all'elaborazione dei dati, nell'altro - Data Science. Ciò aumenta la potenza di calcolo del sistema, consente di risolvere compiti altamente caricati.
MTS tiene il passo con i concorrenti — nel 2022la società ha triplicato la capacità della rete di trasporto nella regione di Mosca. Questa innovazione riduce i ritardi nella trasmissione dei big data e crea anche canali di informazione ad alta velocità per i data center nell'area metropolitana.
"I vettori stanno aggiornando le attrezzature e adottando un nuovo approccio al lavoro con i dati"
industria alimentare
Uno dei leader nel mercato dei fast foodMcDonald's utilizza i big data nel suo lavoro. I menu dei ristoranti cambiano costantemente in base a vari fattori. Anche il tempo fuori può influenzare la composizione dell'ordine: in una giornata calda all'acquirente verrà offerta una bevanda fredda e nella stagione invernale - caffè e altre bevande riscaldanti.
Dodo Pizza utilizza algoritmi AI non soloper creare le ricette della pizza e selezionare gli ingredienti, ma anche per gestire il lavoro interno dell'azienda e ridurre i costi. Per ottimizzare il volume degli acquisti e prevedere il consumo di materie prime, Dodo Pizza utilizza la predictive analytics. L'intelligenza artificiale studia le tendenze, tiene conto del livello delle vendite nei giorni festivi e nei fine settimana e analizza l'attività di marketing. Sulla base di questi dati viene elaborato un piano per l'acquisto degli ingredienti, questo elimina gli acquisti in eccesso o le carenze di prodotti. Risparmiano 54 milioni di rubli ogni anno.
Servizi Internet
Gli algoritmi sono utilizzati anche da Netflix americano.Ora, in base alla cronologia delle visualizzazioni, il consumatore riceve non solo un elenco di film e serie consigliati, ma anche trailer personalizzati e design individuale.
Banche
La trasformazione digitale è la fase principale dello svilupposettore bancario. Utilizzano da molto tempo le tecnologie moderne, elaborano enormi quantità di dati, introducono innovazioni e offrono agli utenti offerte individuali.
Ad esempio, la banca UOB di Singapore si applica attivamenteAlgoritmi AI per creare un servizio più personalizzato. Analizza le spese del cliente e, sulla base delle informazioni ricevute, forma offerte uniche per i clienti. La banca ha investito circa 500 milioni di dollari nello sviluppo di quest'area e, solo nella prima metà del 2022, i clienti UOB hanno ricevuto circa 27,3 consigli personalizzati.
Tinkoff lavora con un'enorme quantità di dati,che necessitano di essere costantemente elaborate: le informazioni sono necessarie per l’analisi predittiva e il processo decisionale gestionale. A tali fini la banca si avvale della piattaforma Informatica Big Data Management. Indipendentemente dal volume dei dati, dal numero delle fonti di informazione e dal modello analitico, il sistema offre uno strumento universale che studia in dettaglio il pubblico target.
“Le banche utilizzano le moderne tecnologie da molto tempo”
Grazie all'implementazione della soluzione nell'ecosistema della banca inIl tasso di conversione delle società di marketing è aumentato di 10 volte, i rischi di lavorare con un potenziale cliente sono diminuiti grazie a uno studio più completo del profilo di credito del mutuatario. Inoltre, il tempo di acquisizione dei dati è stato ridotto di 5 volte: le unità aziendali ora hanno un rapido accesso a una rappresentazione grafica delle informazioni, che migliora la qualità del lavoro con l'analisi.
Quali problemi ha dovuto affrontare il mercato russo dell'IA nel 2022
Le aziende russe sono attori attivi nelSoluzioni di scienza dei dati. Ma il settore sta cambiando radicalmente e le organizzazioni che sviluppano sistemi intelligenti devono affrontare nuove domande e sfide:
Carenza di attrezzature. Limitazione delle consegne di processori e schede video —un problema serio per le aziende IT. La sostituzione delle importazioni in quest'area non è ancora possibile, quindi l'opzione migliore per ottenere ferro estero è la ristrutturazione delle catene logistiche e l'utilizzo di nuove catene di approvvigionamento da altri paesi.
Archivio dati. Da febbraio 2022, major stranierale società che forniscono servizi in affitto hanno iniziato a rifiutarsi di collaborare con organizzazioni russe. Un'alternativa è il trasferimento dei dati ai data center russi. Ora molti esperti parlano della costruzione di una rete di data center regionale: questi hub tecnologici saranno il sostituto più adatto per i fornitori stranieri.
Set di dati. Acquisto di banche dati da società esterelimitato. Le grandi organizzazioni che sviluppano i propri ecosistemi possono diventare vere e proprie fonti di set di dati. È anche possibile l'emergere di singoli operatori di dati, la cui creazione è avviata dallo stato.
risultati
- Il mercato della scienza dei dati continua a crescere. Secondo gli esperti, la dimensione del mercato raggiungerà i 322,9 miliardi di dollari nel 2026, con un tasso di crescita annuo composto fino al 27,7%.
- I settori in cui oggi l’intelligenza artificiale viene implementata attivamente sono il settore bancario, le telecomunicazioni, la logistica, la medicina, l’industria alimentare e la vendita al dettaglio.
- Lavorare con i big data ti consente di studiare meglio il tuo pubblico potenziale e aumentare la fidelizzazione dei clienti attuali.
- Grazie all'analisi dei dati, i prodotti delle aziende stanno diventando più personalizzati, portando ad un aumento del coinvolgimento e delle vendite.
- Le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale non solo migliorano l’efficienza di un’organizzazione, ma riducono anche i costi.
- La Russia partecipa attivamente al mercato della scienza dei dati. Nel prossimo futuro vedremo i risultati della sostituzione delle importazioni e la crescita esplosiva dei progetti di intelligenza artificiale.
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