Le scarpe InnoMake sono dotate di un modulo sensore di prossimità montato sulla punta che funziona secondo il principio
Queste scarpe rivelano del potenzialeostacoli situati a una distanza massima di 4 metri davanti all'utente. Una persona riceve un avviso tramite un sistema di feedback tattile, nonché un segnale acustico da uno smartphone connesso tramite Bluetooth. Inoltre, i LED su ogni sensore possono essere configurati per lampeggiare quando viene rilevato un ostacolo.
Le scarpe sono progettate in collaborazione con l'austriacaGraz University of Technology TU Graz). Gli scienziati stanno ora sviluppando una versione del modulo sensore rimovibile della scarpa dotato di una fotocamera. L'output della telecamera viene analizzato da algoritmi di deep learning da due lati.
Il ricercatore di TU Graz David Shinagle analizza tre scatti dalle telecamere dello stivale. Foto: TU Graz
Prima di tutto, il video viene utilizzato come aggiunta asistema ecografico. Inoltre, quando viene rilevato un ostacolo, il video viene utilizzato per riconoscerlo. Il sistema di deep learning darà all'utente un suggerimento su come procedere in ogni specifica situazione. Una persona può aggirare, ad esempio, una pietra o vale la pena cambiare il percorso per non entrare in collisione con un muro.
Nuove unità sensore associate alle applicazioni scambieranno dati su Internet. Verranno così create “mappe degli ostacoli” di varie città per non vedenti.
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