Un team di ricercatori dell'Università di Buffalo ha utilizzato cuffie e un sistema di intelligenza artificiale
Il sistema EarHealth utilizza cuffie in-ear con un gancio per microfono rivolto verso l'interno.
Foto: Università di Buffalo
Il sistema EarHealth utilizza un setCuffie Bluetooth con microfoni rivolti verso l'interno. Sono collegati a un'app per smartphone. Invia un segnale sonoro nell'orecchio e quindi i microfoni registrano come rimbalza nei canali uditivi. Tutto ciò consente al sistema di creare un profilo della forma unica dell'orecchio interno di ciascun utente.
Le letture vengono effettuate mentre l'utente è in buona salute,per capire quale struttura ha un orecchio sano. Lo stesso test viene quindi eseguito periodicamente per cercare eventuali cambiamenti. In uno studio sull'uomo che ha coinvolto 92 volontari, il sistema ha diagnosticato tre malattie comuni che modificano la geometria dell'orecchio semplicemente controllando i cambiamenti nell'orecchio interno con una precisione dell'82,6%.
I ricercatori ne hanno individuati quattro diversiafferma che modificano il segnale audio restituito in modo tale che il sistema di deep learning possa riconoscere e diagnosticare la patologia con una precisione superiore all'80%.
Foto: Università di Buffalo
Le cuffie registrano tre stati:ostruzioni di cerume, timpani rotti e otite media. In molti casi, il sistema li ha identificati molto prima che diventassero un problema serio.
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