Come iniziare a usare l'intelligenza artificiale
Sembra che l'intelligenza artificiale sia molto difficile e in una piccola azienda
Ma non è sempre necessario comporre qualcosa di difficile.da soli Le grandi aziende hanno già inventato tutto e metterlo in open access su GitHub. Lì puoi trovare reti neurali e librerie intelligenti. Per gli sviluppatori, questa è una grande opportunità per provare nuove cose e vedere come altri hanno risolto il problema.
In Aviasales molte soluzioni legate alle tecnologie AI vengono inventate durante gli hackathon interni.
Hackathonè una competizione tra sviluppatori quandoè necessario risolvere qualche problema in tempi brevissimi, ad esempio 48 ore. Naturalmente, durante questo periodo è impossibile creare qualcosa da zero, quindi vengono utilizzate soluzioni già pronte.
La cosa più importante: gli esperimenti veloci con tecnologie già pronte mostrano quasi sempre buoni risultati, sia che si tratti di un aumento della conversione o di una riduzione dei costi.
"The Prophet" predice quando comprare un biglietto
Durante uno degli hackathon è emersa un'ipotesic'è una connessione tra l'ora prima della partenza e il giorno della partenza. Avendo analizzato un numero enormedati strutturati accumulati in 11 anni di operatività del servizio Aviasales, è stato possibile dimostrare che l'ipotesi è corretta. Così è apparso il servizio Prophet, che prevede il momento migliore per acquistare i biglietti con un errore del 10%.
Grazie al nuovo servizio l'azienda ha iniziato a risparmiareottenendo dati di terze parti ed è stato in grado di inserire i prezzi nel calendario per quelle date e destinazioni per le quali non c'erano dati reali - con un piccolo errore, il Profeta aiuta a scoprire il prezzo in anticipo.
Il “Profeta” dà consigli ai viaggiatoritempo per cercare i biglietti: “Acquista ora” o “Aspetta”. Insieme alle parole di ricerca viene mostrato un grafico che mostra come si comporterà il prezzo in base alle previsioni dell’azienda.
AI seleziona il miglior venditore di biglietti
Nel metanicerca di Aviasales sono presentate 200 biglietterie.e 728 compagnie aeree. È chiaro che in primo luogo è sempre il biglietto con il prezzo più basso. Ma un biglietto può avere diversi venditori, e spesso alcuni hanno lo stesso valore. Quindi sorge la domanda: chi dovrebbe essere in vantaggio?
Il pulsante giallo "Acquista": questo è il primo posto tra tutti i venditori. Sotto il pulsante c'è una lista di agenzie ecompagnie aeree dove è anche possibile acquistare questo biglietto: allo stesso prezzo o più costoso. Per determinare chi mettere il pulsante magico, vengono presi in considerazione due fattori: la commissione che il partner paga per il biglietto venduto e la conversione dal sito del venditore all'acquisto. Cioè, questi sono fattori che tengono conto degli interessi di due parti: la meta-ricerca e la convenienza del viaggiatore.
Tutti i dati su entrambi i fattori sono registrati inil tavolo I dati cambiano continuamente, poiché i venditori stanno lavorando per migliorare i loro siti. Si è deciso di automatizzare questo processo per non immettere manualmente i numeri nella tabella. Quindi, nel 5% dei casi, sul pulsante "Acquista", il venditore risulta essere con il prezzo più basso, al fine di scoprire quale percentuale di utenti andrà al suo sito Web e acquistare un biglietto. Pertanto, i parametri vengono ricalcolati continuamente, il sistema viene addestrato sulla base dei dati ottenuti e sceglie la soluzione migliore.
AI sceglie le foto per la descrizione dell'hotel
Se la scelta del prodotto o servizio è legata alla qualitàfotografie, e ce ne sono moltissime, è irrazionale selezionare manualmente le immagini. Hai bisogno dell'intelligenza artificiale. Il problema è che ogni partner invia le proprie foto dell'hotel al servizio hotel Aviasales e i partner non sono sempre giganti delle catene come Hilton o Marriott. A volte questo è il proprietario di una piccola pensione in Crimea, che ha fotografato le stanze sul suo telefono.
Per analizzare le foto hai bisogno dell'intelligenza artificiale, chericonosce la qualità e determina in quale ordine visualizzare le immagini. La soluzione è stata trovata in una rete neurale addestrata in grado di determinare la posizione. Il risultato è, ad esempio, la seguente ripartizione: 63% - edificio, 20% - piscina, 11% - albero, 6% - spiaggia.
Negli hotel della città è interessante il modo in cui la camera sembrapertanto, vengono mostrate prima le foto con un letto. Negli hotel sulla spiaggia, al contrario, la piscina e i lettini sono importanti. Di norma, nelle aree di villeggiatura i numeri sono piuttosto scarsi e l'interno della stanza è mostrato per ultimo.
Iniziare a lavorare con le foto usando l'intelligenza artificiale,l'azienda ha ridotto il costo della manodopera: freelance precedentemente ingaggiati che hanno scattato fotografie in città famose e hanno anche aumentato la conversione del 12%, principalmente a causa di esperimenti con fotografie di piscine presso stabilimenti balneari.
Come AI aiuta a creare bellissimi siti Web con il designer Weblium
Il costruttore di siti Web Weblium utilizza l'intelligenza artificialeDesign Supervisor, che traccia in tempo reale le attività di creazione del sito web dell'utente e identifica gli errori di progettazione, correggendoli al volo.
Perché l'intero progetto utilizza uno stack di prodottiGoogle, quindi gli sviluppatori hanno utilizzato Google Cloud AI per implementare questa attività. Il compito più difficile è stato insegnare alla rete neurale a vedere i problemi di progettazione derivanti dall’uso errato di colori, coppie di caratteri e simili.
Per ottenere un set di dati sufficientemente ampio,gli sviluppatori hanno addestrato il modello su un set di dati con 30 milioni di soluzioni di progettazione tratte dalle principali risorse Behance e Dribbble. Le strutture di siti ed elementi sono state riconosciute utilizzando l'API Cloud Vision. Ciò ci ha permesso di fare un “salto di qualità” nel raggiungere la precisione di AI Design Supervisor.
Non possiamo ancora vantare quel design AIIl supervisore funziona in modo impeccabile, ma può già essere utilizzato con precisione come principale punto di differenziazione dalla concorrenza. Gli utenti scrivono costantemente che trasformare un sito in un altro al volo provoca invariabilmente un effetto wow anche quando AI Design Supervisor viene usato ripetutamente.
David Brown, fondatore di Weblium
Allo stesso tempo, Weblium sta lavorando perdeterminare contestualmente il contenuto con cui l'utente contribuisce ai siti, comprendere i suoi compiti e offrirgli i blocchi più rilevanti durante la costruzione del sito. A tale scopo, gli sviluppatori utilizzano l'API Cloud Natural Language.
E l'ultimo sviluppo, molto importante inprospettiva - interfacce vocali. Weblium AI Lab prototipa il controllo vocale del costruttore del sito utilizzando la libreria Cloud Speech-to-Text. L'idea finale è che l'utente può mettere un compito tecnico in una voce e in parole piuttosto semplici, ad esempio: "Voglio un sito funzionale moderno per il mio autolavaggio". E come risultato di questo TK, ottieni un sito web decente
Come si usano le IA di Sephora e Lamoda
La piattaforma di personalizzazione di Dynamic Yield aiuta i partner a migliorare l'esperienza del cliente. È utilizzato da marchi famosi come Sephora e Lamoda.
Dynamic Yield può segmentare il tuo pubblico,selezionare prodotti e contenuti personalizzati. La piattaforma funziona sul web, su dispositivi mobili e può essere utilizzata per inviare newsletter e inserire annunci pubblicitari. Fornisce consigli personalizzati agli utenti su tutti i canali di comunicazione.
Sistema di personalizzazione testato da Sephoraraccomandazioni in otto negozi online in Asia. In ciascuno di essi sono stati selezionati i prodotti consigliati per gli utenti, guidati da tre strategie: prodotti simili, prodotti correlati e raccomandazioni automatiche.
Fino all’introduzione dell’IA, la scelta finaleI prodotti che verranno mostrati all'utente sono stati realizzati in base al Paese e al KPI. Ora vengono mostrati a seconda dei prodotti che l'utente ha aggiunto al carrello e di quelli che ha infine acquistato.
Grazie a questo approccio il CTR è aumentato del 4%.E ogni dollaro speso per l'uso, Dynamic Yield ha guadagnato $ 6.5 di entrate.
In precedenza, Lamoda segmentava gli utenti in base aluogo e abbigliamento consigliato adeguato alle condizioni atmosferiche. Ora i consigli si basano non solo sulla geografia, ma anche sulla cronologia degli acquisti, sul comportamento degli utenti, sui marchi e sui prodotti preferiti.
Lamoda divise gli utenti di 160microsegmenti e coupon personalizzati preparati per ogni segmento. Rispetto alla precedente campagna di sconti, questo ha aumentato la conversione, il reddito medio per visitatore e le entrate per sessione.
Lamoda ha lanciato banner personali sui qualivenivano visualizzati abiti e accessori del colore che l'utente preferiva durante la ricerca. Cliccando sul banner, l'utente vedeva i vestiti del suo colore preferito, ordinati nell'ordine che di solito preferisce durante la ricerca.
Grazie all'utilizzo dell'intelligenza artificiale, Lamoda ha aumentato le entrate per sessione dell'8% el'utile lordo è aumentato di $ 15 milioni.
Soluzioni pronte, effetto rapido.
Esempi: Aviasales, Weblium, Sephora e Lamodadimostrare che l’uso dell’intelligenza artificiale aiuta le aziende a crescere in modo significativo, a volte in breve tempo: da diversi mesi a un anno. Inoltre, alcuni indicatori non sarebbero mai stati migliorati senza l’introduzione dell’IA.
Puoi iniziare a sperimentare con l'intelligenza artificialeveloce. Nella fase iniziale, molto probabilmente, sarà sufficiente la forza degli sviluppatori che già possiedi. Cerca su GitHub sviluppi che possono essere personalizzati per la tua azienda, verifica se l'utilizzo di un prodotto di terze parti completamente standard potrebbe ripagare e prova a implementare almeno una piccola idea per vedere i risultati. Sicuramente ti impressioneranno così tanto che continuerai a sperimentare con l'intelligenza artificiale.