Ricercatori del Buck Institute for Aging Research, Google Health e Zuckerberg San Francisco Hospital
Piccoli cambiamenti nei capillari retinicispesso passano inosservati, ma possono essere rilevati utilizzando una rete neurale addestrata, spiegano gli scienziati. In precedenza, i ricercatori di Google hanno sviluppato modelli per prevedere la retinopatia diabetica dalle immagini retiniche e li hanno utilizzati per rilevare almeno 39 malattie degli occhi.
Per stimare l'età, i ricercatori hanno addestrato questomodello basato su un set di dati che include osservazioni dinamiche per più di 100mila pazienti. Il modello finito è stato testato su immagini della retina di 64mila persone ottenute dalla biobanca britannica.
Lo studio ha mostrato un'alta correlazione traeyeAge età stimata ed età cronologica. Tuttavia, i risultati mostrano un rapporto predittivo positivo più accurato per due visite consecutive a individui, piuttosto che per individui casuali della stessa età.
I risultati mostrano che potenzialmente meno diin un anno saremo in grado di determinare la traiettoria dell'invecchiamento con una precisione del 71%, rilevando cambiamenti evidenti negli occhi di coloro che si sottopongono al trattamento, fornendo una valida valutazione della terapia geroprotettiva.
Sara Ahadi, coautrice ed ex Google Research Fellow
I ricercatori notano che attualmenteLa valutazione dell'invecchiamento utilizza un metodo di valutazione dell'età fenotipica basato sull'analisi dei biomarcatori del sangue. Questo metodo è stato ampiamente utilizzato, ma non è adatto per valutare i cambiamenti a breve termine. Al contrario, i vasi sanguigni più sottili della retina registrano tutti i cambiamenti nel corpo e non dipendono dall'assunzione di cibo o da malattie infettive. Insieme ad altri strumenti, possono essere utilizzati per valutare gli effetti delle terapie antietà.
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