IBM prevede che il cancro al seno risulti un anno prima della sua comparsa

L'algoritmo è stato addestrato su centinaia di migliaia di dati non personalizzati su immagini mammografiche e cliniche

storie di pazienti. L'algoritmo differisce dalle reti neurali simili in quanto analizza entrambi i set di dati e non solo uno di essi.

Con il risultato diDi conseguenza, l'intelligenza artificiale è in grado di notare sia i prerequisiti evidenti per l'insorgenza del cancro al seno, sia piccoli dettagli, ad esempio la mancanza di ferro o problemi alla tiroide.

I ricercatori hanno migliorato l'accuratezza dell'algoritmo aggiungendo dati sulla biopsia, test di laboratorio, registri di pazienti affetti da cancro e altro ancora alla sua base di conoscenze.

In precedenza è stato riferito che la prossima crisi sanitaria potrebbe derivare da un’enorme quantità di spam robotico, che non consentirà ai pazienti reali di raggiungere gli ospedali.