L'ufficio brevetti americano ha addestrato la propria rete neurale su una vasta gamma di dati sui brevetti
Sta anche studiando il lavoro delle reti neurali in un brevetto,che può essere correlato all'elaborazione della conoscenza, al parlato, all'hardware AI, all'informatica evolutiva, all'elaborazione del linguaggio naturale, all'apprendimento automatico, alla pianificazione e al controllo.
Risultati dei nuovi dipendenti della rete neuralecontrollato manualmente e non ha trovato errori. Questo approccio, osserva il dipartimento, aumenta notevolmente la produttività rispetto ad altri metodi alternativi di elaborazione delle informazioni.
Dal 2002 al 2018, le domande di brevetto annuali per le reti neurali negli Stati Uniti sono aumentate di oltre il 100%, da 30.000 a oltre 60.000 all'anno.
Le reti neurali stanno diventando sempre più popolaritecnologia - se nel 2002 apparivano solo nel 9% delle domande di brevetto, ora la loro quota è del 16%. La maggior parte delle applicazioni provengono da IBM, Microsoft e Google.
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