Facebook utilizzerà la visione artificiale e i sistemi di elaborazione del linguaggio naturale già esistenti
Il robot è progettato per essere completamente autonomo.e autoapprendimento: i sistemi devono imparare direttamente dai dati grezzi. Ciò consentirà al dispositivo di adattarsi più rapidamente alle nuove sfide e al cambiamento delle circostanze, ritiene la società. La base dell'intelligenza artificiale sarà l'apprendimento basato sul modello RL, che consentirà ai robot di apprendere autonomamente attraverso prove ed errori.
Vorremmo insegnare al robot a camminare senza aiuto. Il movimento è un compito molto difficile in robotica, e questo lo rende molto eccitante, dal nostro punto di vista.
Sviluppatore di ricerche Facebook Roberto Calandra
Una caratteristica distintiva del robot di Facebookè che il dispositivo non sarà implementato algoritmi per il suo movimento. Inizialmente, non può camminare, tuttavia, usando gradualmente l'algoritmo di apprendimento, inizia a interagire con i suoi controllori, che possono già essere attivati per il movimento. Più esperienza ottiene un robot, meglio funziona.
In questo caso, il robot non deve solodeterminare la posizione e l'orientamento nello spazio, ma anche mantenere l'equilibrio e collegare gli impulsi dei sensori l'uno con l'altro per il corretto funzionamento di meccanismi complessi, come il ginocchio.
Robot di Facebook per la visione artificialeutilizzare uno degli algoritmi sviluppati per prevedere la popolarità dei video. Una rete neurale può analizzare diversi secondi di video e prevedere ulteriori fotogrammi anche senza visualizzazione per velocizzare l'analisi di un'enorme quantità di materiale.
Come parte dell'esperimento di ricerca di Facebookha introdotto il primo dispositivo - un manipolatore che può funzionare con un joystick, rotolare un cubo con 20 facce e comprendere correttamente i risultati che sono caduti in un secondo o in un altro.
La combinazione di fonti di informazione visive e tattili può migliorare i metodi di apprendimento e la funzionalità delle future piattaforme di autoapprendimento, secondo Facebook.
Secondo gli sviluppatori, ora sono similii progetti utilizzano solo un tipo (massimo due) di informazioni, mentre affinché i dispositivi robotici possano funzionare pienamente devono percepire le informazioni da sensi diversi.