Nuove iniziative mirano a combattere il cosiddetto “deserto dei dati”: il problema sono gli algoritmi
Uno dei progetti, “Riconoscimento di oggetti pertraining in invisible images ”, creerà un nuovo dataset pubblico di video inviato da non vedenti. Questi dati verranno utilizzati per sviluppare algoritmi per le fotocamere degli smartphone. Riconosceranno gli oggetti di cui le persone hanno bisogno quotidianamente: un portafoglio, una maschera facciale o una carta di trasporto. Con il suo aiuto, i dispositivi saranno in grado di dire dove si trovano nella stanza.
Microsoft collabora anche con il Team Gleason -un'organizzazione che supporta le persone con sclerosi laterale amiotrofica (SLA). Creeranno un dataset aperto da fotografie di individui con questa malattia neurodegenerativa. L'algoritmo sarà in grado di riconoscere meglio le persone con segni di SLA in futuro.
Il terzo team di progetto si sta sviluppandoun set di dati disponibile pubblicamente per l'addestramento, la convalida e il test di varie etichette. Di conseguenza, le persone non vedenti saranno in grado di puntare la fotocamera sul testo, che identificherà lo smartphone e lo comunicherà all'utente. I ricercatori osservano che diverse dozzine di idee sono ancora in fase di sviluppo, tutte volte a migliorare la vita di persone per le quali l'IA non era praticamente utilizzata prima.
Ad esempio, in futuro, un veicolo autonomo lo faràidentificare la persona sulla sedia a rotelle e fermarsi. Allo stesso tempo, un sistema di assunzione predittivo non ridurrà i candidati con disabilità, in quanto differiscono dal modello di "dipendente ideale" formato nell'IA.
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