Nel 2017, l’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha nominato Acinetobacter baumannii un batterio che rappresenta
È stato insegnato l'algoritmo che ha scoperto il nuovo antibioticoanalisi strutturali di oltre 2.500 molecole per valutare le loro proprietà antibatteriche. Quindi, l'IA ha cercato una libreria di 100 milioni di molecole per prevedere la loro capacità di combattere agenti patogeni specifici.
Guarda come esistono molecole nella simbiosi di acque profonde!
L'algoritmo è stato sviluppato dalla ricercatrice Regina Barzilai del MIT, specializzata in applicazioni approfondite per lo studio della chimica e dell'oncologia.
“La domanda rimane segli strumenti di apprendimento automatico stanno facendo qualcosa di utile nell'assistenza sanitaria e in che modo possiamo svilupparli per diventare cavalli di battaglia nell'industria farmaceutica ", ha affermato Barzilai. "Il nostro studio mostra come questo strumento può essere adattato."
Il lancio dello strumento sul mercato sarà "irto di difficoltà significative", tuttavia, gli scienziati notano che la scoperta di droghe è una delle applicazioni più promettenti dell'IA.