Lo ha recentemente proposto un team di scienziati dell’Istituto di scienze fisiche Hefei dell’Accademia cinese delle scienze (CAS).
La radiometria è utile per ottenerecaratteristiche radiologiche. Per fare ciò, gli scienziati utilizzano immagini mediche. I dati aiutano a prendere decisioni importanti sul trattamento. Ad esempio, forniscono agli scienziati informazioni biologiche sui tumori che non possono essere ottenute direttamente attraverso la tradizionale interpretazione delle immagini. Utilizzando l'apprendimento automatico, gli scienziati possono ottenere informazioni dettagliate sull'eterogeneità dei tumori. Il problema è che attualmente non esiste un modello per prevedere con precisione l’efficacia della radioterapia nei pazienti con metastasi cerebrali nella pratica clinica.
Per risolvere il problema, gli scienziati cinesi hanno utilizzato tecniche radiomiche e lo strumento di imaging SHAP per creare un modello radiomico interpretabile.
Hanno usato immagini MRI nel loro lavoro.pazienti con metastasi cerebrali prima della radioterapia. Poi ci sono metodi di apprendimento automatico per la modellazione delle radiazioni. Infine, hanno interpretato il modello utilizzando SHAP basato sulla teoria dei giochi, che potrebbe aiutare a sviluppare una radioterapia di precisione per i pazienti con metastasi. L'esperimento ha dimostrato che il modello ha buone prestazioni e precisione.
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