Un team internazionale di scienziati guidati dall'Università di Sydney ha testato la capacità di una rete di
Per testare la loro rete, gli scienziati hanno utilizzatoun analogo modificato del problema n-back. Questo è un esperimento popolare utilizzato nelle neuroscienze e nella psicologia per valutare la memoria. Durante il test, il soggetto, a cui vengono presentate una serie di immagini (test visivo) o nomi di oggetti (test uditivo), deve indicare quando un particolare oggetto è stato incontrato n passi fa.
Ad esempio, tale attività potrebbe includeredimostrazione di una sequenza di lettere e alla persona deve essere detto quando la stessa lettera è stata incontrata 1, 2 o più passaggi fa. Il punteggio medio per la maggior parte delle persone in questa attività è 7. Ciò significa che la maggior parte delle persone può riconoscere la stessa immagine che è apparsa sette passaggi fa.
I ricercatori hanno scoperto che la rete dii nanofili sono anche in grado di “ricordare” il punto finale desiderato in un circuito elettrico sette passi indietro. “Abbiamo manipolato le tensioni degli elettrodi terminali per forzare il cambiamento dei percorsi invece di lasciare che la rete facesse semplicemente il suo dovere”, spiega Alon Leffler, coautore dello studio.
Una serie di esperimenti lo hanno dimostrato sotto l'esternol'esposizione alla nanorete “imparava” e la sua memoria si “rafforzava”: la rete ricordava i percorsi proposti dallo scienziato e nel tempo la connessione formata non diminuiva. Ciò ricorda il lavoro di una rete sinaptica, notano gli scienziati: alcune connessioni vengono rafforzate, altre si indeboliscono e, di conseguenza, durante il processo di apprendimento si formano connessioni stabili.
Formazione di collegamenti stabili in una rete di nanofili. Immagine: Alon Loeffler, Università di Sydney
Le reti di nanofili sono un tipo di nanotecnologiasolitamente realizzati con minuscoli fili d'argento altamente conduttivi. Invisibili a occhio nudo, le particelle rivestite di materiale plastico sono sparse in modo casuale fino a formare una griglia. Per le loro proprietà, tali fili imitano le proprietà fisiche del cervello: una rete di neuroni collegati tramite sinapsi.
L'uso di tali reti apre un grandenumero di applicazioni del mondo reale: ad esempio, la creazione di dispositivi robotici e sensori che devono prendere decisioni rapide in condizioni imprevedibili.
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In copertina: una rete di nanofili (a destra) imita le complesse connessioni dei neuroni nel cervello (a sinistra). Immagine: Università di Sydney