L'intelligenza artificiale cattura i criminali
La società russa NTechLab è impegnata negli sviluppi nel campo della
Il cliente principale di NTechLab sono le forze dell'ordineorgani. Nella primavera del 2019, utilizzando FindFace, la polizia ha arrestato 11 criminali in Tatarstan: il sistema ha abbinato i volti catturati nell'obiettivo con un database di immagini dei criminali. Alla Coppa del Mondo FIFA in Russia, FindFace ha aiutato a catturare oltre 180 trasgressori, incluso il ladro di coppe di sponsorizzazione.
Come riconoscere il volto di un delinquente?
La startup cinese sviluppa la tecnologiariconoscimento di volti, voce e impronte digitali, nonché analisi dei movimenti e del comportamento delle persone: la polizia può utilizzarlo per prevedere e prevenire possibili crimini.
A partire dal 2017, la società ha contribuito a risolvere più di 10mila crimini.
Puoi fidarti di un rilevatore di bugie?
Oggi ci sono molte opzioni per l'esame che consentono di ridurre al minimo il fattore umano. Ad esempio, analizzando le tracce di DNA sulla scena del crimine. Ma non sempre si trovano.
Una volta i criminologi riponevano le loro speranzepoligrafo. Registra un quadro complesso delle reazioni del corpo, come i cambiamenti nella conduttività elettrica della pelle, nella pressione e nel battito cardiaco. In teoria, se una persona mente, il corpo la tradirà. In pratica, non è stato ancora possibile trovare prove dell’esistenza di uno schema di reazioni fisiologiche peculiare all’inganno.
Una persona sincera può sembrare un bugiardo se è molto nervosa, e una canaglia può essere calma come un carro armato, dando una leggenda premurosa.
Cosa può dire l'attività cerebrale?
Negli anni '60, i ricercatori Robert Chapman eHenry Bragdon ha studiato pazienti con disturbi neurologici e ha fatto una scoperta. Hanno scoperto che il cervello risponde in modo diverso agli stimoli visivi (immagini) significativi e insignificanti. E, cosa più importante, questa reazione può essere monitorata utilizzando i sensori EEG.
Se l'immagine è significativa (ad esempio, un volto familiare),circa 300 millisecondi dopo la sua dimostrazione, sul nastro appare una deviazione: un "segnale". Sulla base di questa scoperta oggi, ad esempio, le interfacce per i programmi «mentali» comandi al computer.
Molti anni dopo, altri scienziati - neuroscienziatiLawrence Farwell e il suo insegnante Emmanuel Donchin dell'Università dell'Illinois hanno suggerito che questa tecnologia potrebbe essere adattata alle esigenze della polizia e delle agenzie di intelligence.
Farwell non si è arreso. Ha condotto un esperimento in cui ai dipendenti dell'FBI e ai volontari di un gruppo di controllo venivano presentate su uno schermo parole che solo le persone delle agenzie di intelligence potevano conoscere.
I risultati sono stati impressionanti: nel 100% dei casi, la macchina indicava correttamente quale dei partecipanti conosceva le parole e chi no. Inoltre, è riuscito a ottenere decisioni giudiziarie positive, anche se indirettamente.
Come calcolare con precisione la scena del crimine?
L'azienda utilizza l'intelligenza artificiale per prevedereil luogo, l'ora e il tipo di reato presunti. La tecnologia PredPol è stata originariamente sviluppata dal Dipartimento di Polizia di Los Angeles e dall'Università UCLA ed è ora in fase di sviluppo da parte di Doctors of Mathematics, Forensic Science e Sociology in collaborazione con agenti di polizia.
Un algoritmo sviluppato da PredPol analizzasituazione economica, tendenze sociali e comportamento umano e confronta le informazioni con i dati sulla criminalità. Calcola le aree (con una precisione di 50 m²) e gli intervalli di tempo in cui è più probabile che si verifichi un crimine.
La polizia può scegliere il tipo di crimine -ad esempio, rapina, teppismo o atti di vandalismo. Il programma genera una mappa basata su Google Maps che mostra dove è probabile che si verifichino i tipi di crimini selezionati.
Robot di sicurezza
I robot di sicurezza Knightscope aiutano la polizia statunitense a pattugliare aree potenzialmente pericolose: parcheggi, grandi centri commerciali, lobby degli stadi sportivi.
Sono in grado di riconoscere i volti, leggere le targhe e creare un'immagine termica. Grazie a ciò, i robot Knightscope possono distinguere un normale passante da una persona sospetta.
Trovare criminali sulla darknet
Nell'agosto 2015, le forze dell'ordine canadesi hanno ordinato lo sviluppo di un robot di ricerca in grado di esplorare le profondità del Deep Web. Sta cercando offerte di beni e servizi illegali.
La parte software è stata preparata da Mercur ITSolutions, che ha già collaborato con la polizia. Sempre in Canada, il 30 agosto 2016, una donna è stata arrestata per aver acquistato su Internet un elemento radioattivo mortale, il polonio-210.
Dipartimento di polizia in una città americanaBoston ha avviato un nuovo programma all’inizio di gennaio 2017 che raccoglie dati dal Deep Web e dai social network. Secondo il piano, lo sviluppo del programma costerà 1,4 milioni di dollari.
Lo ha detto il commissario Evans in un'intervista a Bostonradio che si tratta di “uno strumento essenziale dello Stato di diritto che aiuterà a mantenere i nostri quartieri liberi dalla violenza e dal terrorismo, a prevenire la tratta di esseri umani e a proteggere i bambini dai pedofili”.
I documenti ottenuti dal Boston Globe lo hanno dimostratoil software mostrerà alla polizia la geolocalizzazione di possibili reati in tempo reale. In precedenza, la polizia statunitense ha già chiuso con successo Silk Road, Silk Road 2, Black Market Reloaded e molti altri mercati sotterranei.
In che modo le forze di sicurezza russe utilizzano la tecnologia?
Il Ministero degli affari interni prevede di utilizzare reti neurali perindagare sui crimini seriali e redigere un "composito" basato sul DNA del trasgressore. Tecnicamente, tale possibilità esiste già, ma in Russia la base di dati genomica per l'analisi è ancora insufficiente.
Il ministero intende utilizzare attivamente l'intelligenza artificiale nel suo lavoro, vale a dire:
- nel software, che dovrebbe rilevare automaticamente i segni di crimini seriali (interconnessi);
- nel software che consentiràdeterminare i segni anatomici esterni dei criminali (colore degli occhi e dei capelli, forma del viso e della testa) sulla base di biomateriali ottenuti dalle scene del crimine, ad esempio tracce di sangue.
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