RAILS è un nuovo algoritmo per il riconoscimento dei caratteri. Gli ingegneri sono stati ispirati a crearlo dall'immunità. Autori
"RAILS rappresenta il primo approccio alapprendimento contraddittorio, che è modellato sul sistema immunitario adattivo. Funziona in modo diverso rispetto all'immunità innata», spiega Alfred Hero, professore emerito alla John H. Holland University e uno dei responsabili dello studio pubblicato sulla rivista IEEE.
Mentre il sistema immunitario innatoè responsabile dell'attacco globale ai patogeni, l'immunità dei mammiferi genera nuove cellule progettate per difendersi da virus specifici. Si scopre che le reti neurali profonde, già ispirate dal sistema di elaborazione delle informazioni nel cervello, possono trarre vantaggio da questo processo biologico.
L'algoritmo RAILS funziona simulando il naturaleprotezione del sistema immunitario per identificare il pericolo e, infine, prendersi cura degli input sospetti della rete neurale. Per iniziare il suo sviluppo, un team di biologi ha studiato come il sistema immunitario adattativo dei topi ha risposto all'antigene. L'esperimento ha utilizzato tessuti di topi geneticamente modificati che esprimono marcatori fluorescenti sui linfociti B.
L'algoritmo RAILS si è rivelato non solo efficiente, mae ha superato i due processi di apprendimento automatico più comuni utilizzati per combattere gli attacchi contraddittori: Robust Deep k-Nearest Neighbor e Convolutional Neural Networks.
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