Gli ingegneri svizzeri del Politecnico federale di Losanna hanno sviluppato un sistema di neuromodulazione
Il dispositivo utilizza un touchscreen a 256 canalimatrice ad alta risoluzione e un processore di apprendimento automatico ad alta efficienza energetica. Per addestrare il sistema, abbiamo utilizzato biomarcatori raccolti osservando pazienti reali con epilessia e morbo di Parkinson e ricostruendo queste malattie in organismi modello animale. Allo stesso modo, puoi addestrare il chip a riconoscere altre malattie.
NeuralTree estrae i modelli dalle onde cerebralisegnali elettrici (biomarcatori) associati a determinati disturbi neurologici. L'intelligenza artificiale del sistema classifica i segnali e indica se fanno presagire, ad esempio, un imminente attacco epilettico o tremore nel morbo di Parkinson. Quando vengono rilevati sintomi in un particolare paziente, viene attivato un neurostimolatore situato su un chip, che invia un impulso elettrico per bloccare questo sintomo.
Gli autori dello studio notano che l'unicitàinterfaccia neurale in un chip multicanale ad alta efficienza energetica. I precedenti dispositivi simili avevano solo 32 canali del sensore, il che ne limitava notevolmente le prestazioni. Gli ingegneri continueranno a lavorare per ottenere l'autorealizzazione del dispositivo: la capacità di adattarsi in seguito ai cambiamenti nella rete neurale del cervello del paziente.
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