La nuova IA alloca le risorse durante la ricostruzione di una città dopo un disastro naturale

In un nuovo studio, i ricercatori della Texas A&M University hanno analizzato la frequenza con cui le persone visitano

importanti istituzioni popolari, come farmacie, chiese e negozi di alimentari durante l'uragano Harvey, per creare un quadro per valutare la ripresa urbana dopo i disastri. 

Gli autori ritengono che le informazioni ottenute dalla loro analisi saranno utiliagenzie federali per distribuire in modo ottimale. 

Dobbiamo identificare quali aree della vita possono essere ripristinate più rapidamente di altre, oltre a capire quali sono state colpite più duramente in modo da poter allocare più risorse. 

Ali Mostafavi, Ph.D., Professore Associato, Dipartimento di Ingegneria Civile e Protezione Ambientale

Mostafavi ha aggiunto che per le agenzie federali che assegnano i fondi, le informazioni sul recupero sono necessarie rapidamente e quasi in tempo reale.

Pertanto, il nuovo programma si basa su nuove fonti di dati che possonoFornisci informazioni dettagliate su come viene restaurata una città o un insediamento. 

Per il nuovo lavoro, gli autori hanno collaborato con SafeGraph per ottenere dati sulla posizione delle persone nella contea di Harris, nello stato.Texas, all'epoca dell'uragano Harvey. I ricercatori hanno quindi raccolto grandi quantità di dati e ottenuto informazioni sul numero di visite a siti vitaliprima e durante l'uragano. 

Sulla base dei risultati del lavoro, gli autori notano che il loro nuovo sistema è applicabile a qualsiasi altro disastro naturale.

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