Le nuove fotocamere AI traggono conclusioni su ciò che vedono a una velocità di 8200 fotogrammi al secondo

Attualmente, i sistemi moderni non percepiscono ed elaborano abbastanza bene il mondo che li circonda. Essi

combinano ancora i sensori per la registrazioneimmagini (fotocamere) con dispositivi informatici (processori grafici). Di conseguenza, i sistemi di intelligenza artificiale percepiscono il mondo solo dopo aver registrato e trasmesso informazioni visive tra sensori e processori. Ma molte delle cose che le telecamere possono vedere sono spesso irrilevanti per il compito da svolgere. Ad esempio, dettagliando le foglie sugli alberi vicino alla strada lungo la quale sta guidando un'auto a guida autonoma. Ora tutte queste informazioni non necessarie vengono registrate dai sensori in modo molto dettagliato e intasano il sistema con dati irrilevanti, consumando energia e tempo di elaborazione. È necessario un approccio diverso per fornire una visione efficace per le macchine intelligenti.

Lo hanno dimostrato due studi condotti a Bristol e Manchestercome la percezione e l'apprendimento possono essere combinati per creare nuove telecamere per i sistemi di intelligenza artificiale. Hanno introdotto una rete neurale convoluzionale (CNN) nel sistema di visione SCAMP-5D. È in grado di classificare ciò che accade davanti a lei a una velocità di 8.200 fotogrammi al secondo. 

Una rete neurale convoluzionale (CNN) nel sistema di visione artificiale SCAMP-5D, che classifica i gesti delle mani a 8.200 fotogrammi al secondo. Credito: Università di Bristol

Ricordiamo che una rete neurale convoluzionale èun tipo di algoritmo AI. Le CNN del team possono riconoscere le immagini senza doverle registrare o inviarle ulteriormente ai sistemi di elaborazione. 

SCAMP-5d sistema di visione tecnica. Credito: Università di Manchester

Questo approccio renderà i sistemi molto più efficienti e sicuri poiché non è necessario registrare immagini per analizzarli.

Lavoro reso possibile dall'architetturaSCAMP, sviluppato da Peter Dudek, professore all'Università di Manchester, e dal suo team. SCAMP è un chip del processore della fotocamera, che gli scienziati descrivono come Pixel Processor Array (PPA). Il PPA ha un processore integrato in ogni pixel che può comunicare tra loro per elaborare i dati in parallelo. Questo è perfetto per CNN e algoritmi di visione.

Lo sviluppo degli scienziati è presentato alla Conferenza europea sulla visione artificiale (ECCV).

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