Il nuovo modello è una rete neurale convoluzionale (CNN). Cioè, l'algoritmo impone un filtro
Durante lo sviluppo, gli scienziati ne hanno utilizzati milioniEsempi di immagini provenienti da due satelliti Copernicus Sentinel-2 gestiti dall'Agenzia spaziale europea (ESA). Questi satelliti registrano ogni posizione sulla Terra ogni cinque giorni con una risoluzione di 10 x 10 metri per pixel. Il risultato sono le immagini della massima qualità attualmente disponibili.
Per calcolare l'altezza degli alberi sono stati utilizzati i dati ottenuti durante la missione GEDI della NASA.
“Missione GEDI fornisce globaledistribuito dati disparati sull'altezza della vegetazione tra 51 gradi di latitudine nord e sud, quindi nel processo di apprendimento il computer vede molti diversi tipi di vegetazione ", spiega uno dei ricercatori.
Il modello risultante è in grado di stimare automaticamente l'altezza della vegetazione da oltre 250.000 immagini (circa 160 TB di dati).
L'elevata efficienza della rete neurale è anche associataIl fatto che i ricercatori abbiano utilizzato non una CNN, ma cinque. Si sono allenati indipendentemente l'uno dall'altro e ognuno di loro ha fatto la propria stima dell'altezza dell'albero. Il modello tiene conto anche dell'incertezza nei dati stessi: ad esempio, se l'immagine satellitare è offuscata, l'incertezza è maggiore che in buone condizioni atmosferiche.
“Un aspetto importante per noi è stato informareutenti sull’incertezza della stima”, afferma Lang, uno dei ricercatori. - Se tutti i modelli corrispondono, la risposta è chiara in base ai dati di addestramento. Se i modelli danno risposte diverse, significa che c'è più incertezza nella stima."
Mappa globale ottenuta utilizzando una rete neuralel’altezza della chioma vegetale aiuterà gli ecologisti a monitorare i cambiamenti climatici. Potrebbe interessare anche governi e organi amministrativi.
"Con Sentinel-2, le altezze della vegetazione possono essere ricalcolate ogni cinque giorni, consentendo di monitorare la deforestazione nella foresta pluviale", afferma Lang.
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