Ricercatori cinesi hanno sostituito le lenti utilizzate nei classici sistemi di visione artificiale con
I ricercatori osservano che al fine diLa visione artificiale ora tende a utilizzare reti neurali convoluzionali. Questa tecnologia fornisce la qualità richiesta, ma l'enorme quantità di dati coinvolti nell'elaborazione delle immagini richiede apparecchiature che consumano molta elettricità e, inoltre, i calcoli non possono essere sempre eseguiti "sul posto".
Immagine: Wanxin Shi et al., Luce: scienza e applicazioni
La tecnologia proposta dagli scienziati in un nuovo lavoro,utilizza una maschera passiva inserita nel percorso della luce dell'immagine per eseguire operazioni di convoluzione nel campo ottico. Questo approccio, come notano gli scienziati, risolve il problema dell'elaborazione di segnali luminosi incoerenti ea banda larga in scene naturali. Inoltre, nel nuovo sistema, il canale ottico, l'elaborazione delle immagini e la rete interna interagiscono in modo tale da ridurre la quantità di elaborazione e il consumo energetico dell'intero sistema, affermano gli autori dello sviluppo.
I ricercatori hanno testato il loro sviluppo perriconoscimento e classificazione delle cifre manoscritte. I risultati hanno mostrato che quando si utilizza un singolo kernel di convoluzione, l'accuratezza del riconoscimento può raggiungere il 93,47%. Quando l'operazione di convoluzione multicanale viene implementata posizionando più kernel in parallelo sulla maschera, l'accuratezza della classificazione aumenta al 97,21%. Allo stesso tempo, rispetto alle tradizionali linee di visione artificiale, il sistema consuma metà dell'energia.
Immagine: Wanxin Shi et al., Luce: scienza e applicazioni
I ricercatori notano anche che la tecnologiapuò essere utilizzato per il riconoscimento facciale, tuttavia, le immagini dei volti stessi non vengono memorizzate o elaborate nel sistema, il che aumenta la riservatezza dei dati e protegge la privacy e la privacy.
Gli sviluppatori ritengono che la nuova architettura avrà molte potenziali applicazioni in molti scenari del mondo reale come la guida autonoma, le case intelligenti e la sicurezza intelligente.
Leggi di più
Guarda il drone "silenzioso" con una nuova generazione di propulsione ionica
Urano è un pianeta molto strano. Spieghiamo perché gli astronomi vogliono inviargli una sonda
Gli scienziati propongono di rivedere le basi della fisica quantistica e mostrare dove non funzionano