Il nuovo metodo di apprendimento automatico prevede la turbolenza

Non sappiamo come scrivere matematicamente tutta la turbolenza. Ci sono incognite che non possono esistere

presentato al computer. Se provi ad addestrare l’intelligenza artificiale senza tenere conto delle equazioni fondamentali della fisica, non funzionerà. Li abbiamo combinati e ha funzionato.

Jonathan Freund, professore e capo del dipartimento di ingegneria aerospaziale

Durante la progettazione di un aereo o di un veicolo spaziale, Freund ha affermato che questo metodo aiuterà gli ingegneri a prevedere se il progetto fornirà un volo sicuro.

Potranno apportare modifiche, testare, ad esempio, un aereo e vedere se le previsioni sono migliorate. 

Chiunque voglia modellare fenomeni fisici,può utilizzare questo nuovo metodo. Puoi semplicemente utilizzare il nostro algoritmo e caricare i dati nel software. Questo è un metodo che consente altri fenomeni fisici sconosciuti. E possiamo lavorarci su piani diversi. 

Jonathan Freund, professore e capo dell'ingegneria aerospaziale

Il lavoro è stato eseguito utilizzando un supercomputer presso il National Supercomputing Center dell’UIUC. Ciò ha reso la modellazione più rapida e quindi più economica.

Freund ha affermato che per ora il lavoro è a livello di ricerca, ma ha il potenziale per avere un impatto sull'industria.

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