I ricercatori dell'Università della California, Riverside, hanno introdotto una nuova tecnologia per rilevare i cambiamenti.
Il primo ramo distingue le espressioni facciali (emozione) epassa le informazioni sulle aree che formano questa espressione al secondo ramo, l'encoder-decoder. L'architettura codificatore-decodificatore è responsabile del rilevamento e della localizzazione delle manipolazioni. Come notano gli autori del lavoro, la soluzione che hanno creato non solo rileva le interferenze, ma determina anche le aree dell'immagine che sono state corrette.
"L'apprendimento profondo utilizza tratti,rilevati dai sistemi di riconoscimento delle espressioni facciali per migliorare le prestazioni dei sistemi convenzionali di rilevamento delle modifiche. Questo approccio fornisce risultati impressionanti nel rilevamento della manipolazione facciale", afferma Ghazal Mazaheri, leader dello studio.
Immagine: Mazaheri & Roy-Chowdhury, La riva del fiume della UC
I ricercatori erano soliti valutarel'efficacia del suo modello, due set di video, in uno dei quali sono cambiate solo le emozioni, nell'altro è cambiato il personaggio recitante. Gli esperimenti hanno dimostrato che il sistema sviluppato è molto più efficiente degli analoghi esistenti in termini di ricerca dei cambiamenti nelle emozioni e allo stesso tempo non è inferiore ai sistemi più efficaci per rilevare la sostituzione dell'identità dell'attore. Durante i test, il sistema ha rilevato il 99% dei video falsi.
Gli scienziati ritengono che il loro sviluppo aiuterà nello sviluppo di strumenti automatizzati per rilevare video falsi contenenti propaganda o disinformazione.
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