Nel 2020, diverse industrie russe hanno fatto un salto di qualità: le banche l’hanno implementato attivamente
L'industria era per lo più occupatasopravvivenza. A soffrire di più sono stati i fiori all’occhiello dell’economia. Ad esempio, la produzione di petrolio greggio e gas è diminuita del 10%. Tuttavia, anche in tali condizioni, la necessità di investire in nuove tecnologie è riconosciuta dagli operatori del settore a livello globale. Secondo un sondaggio di Ernst & Giovani, l'80% delle più grandi compagnie petrolifere e del gas investirà nella trasformazione, il 29% - su scala particolarmente ampia.
In quali tecnologie investe l'industria russa?
Secondo un sondaggio HSE condotto in precedenzaDall’inizio della pandemia, i leader industriali prevedono di investire nei prossimi anni principalmente in quattro gruppi di tecnologie. Possono anche essere definiti leader nell'attuazione all'inizio del 2020. Già prima della crisi del coronavirus le strategie d’investimento erano limitate, per cui difficilmente possiamo aspettarci cambiamenti significativi nel quadro degli investimenti. Le imprese svilupperanno quelle soluzioni che hanno già raggiunto un plateau di produttività.
- Robot industriali e linee automatizzate - 44,5%. In Russia ce ne sono almeno una dozzinaproduttori di robot industriali. In precedenza, erano apprezzate soprattutto le soluzioni di produttori stranieri, ma ora si sta verificando una sostituzione attiva delle importazioni. Il grado di attuazione più elevato si registra nell'industria automobilistica e nell'ingegneria meccanica. Allo stesso tempo, le dinamiche di distribuzione della tecnologia sono ancora 20 volte inferiori alla media mondiale.
Tuttavia, quasi tutte le grandi impreseo altrimenti utilizzano già robot industriali in processi come lo spostamento di oggetti, la saldatura o la pallettizzazione. Ad esempio, gli stabilimenti Surgutneftepromkhim e Multiflex utilizzano robot domestici della Record-Engineering, mentre il Cheryomushki Design Bureau utilizza robot delta della Bitrobotics. Uno dei più grandi progetti recenti di implementazione su larga scala è la completa robotizzazione della logistica presso il magazzino Gazpromneft di Mosca.
- Ingegneria informatica - 41%.Automazione della progettazione utilizzando l'intelligenza artificiale- uno dei pilastri fondamentali dell'automazione della produzione. I sistemi per la modellazione geometrica degli oggetti risolvono problemi di progettazione, calcolo e tecnologici nell'azienda. Consentono di creare parti più standardizzate, riducendone così i costi e riducendo anche i tempi di progettazione del 30-40%. Alcune aziende creano tali prodotti internamente, su misura per le esigenze del settore: ad esempio, Rosatom ha introdotto sul mercato uno sviluppo inizialmente interno. In generale, in quest'area il mercato IT nazionale fornisce con successo soluzioni di sostituzione delle importazioni.
- Tecnologie per la raccolta, l'elaborazione e l'analisi di big data, inclusa l'analisi predittiva - 36%. Mostrano la massima penetrazioneprocessi non legati alla produzione diretta, ad esempio in contabilità, finanza e risorse umane. I big data sono ancora poco coinvolti nella creazione del prodotto industriale finale – solo il 4%. La prima impresa basata sui dati in Russia potrebbe essere Sibur, impegnata nella digitalizzazione coerente di tutte le informazioni e nel loro consolidamento in un unico sistema di dashboard, nonché nell’implementazione di un sistema di gemelli digitali.
Tecnologie per la raccolta, l'elaborazione e l'analisi dei datinecessari per creare gemelli digitali, prototipi virtuali di oggetti e processi industriali. In Russia, le industrie del petrolio, del gas e petrolchimiche, dell'ingegneria meccanica e dei trasporti sono più attivamente coinvolte nella loro implementazione: Gazpromneft, KamAZ, EVRAZ e altri. I gemelli digitali non sono statici; “rispecchiano” i cambiamenti reali negli oggetti e nei processi raccogliendo dati da varie fonti, compreso l’IoT.
- Internet delle cose industriale - 26%.
I dati ottenuti da IIoT sono ancora utilizzatisolo circa il 16% delle imprese, sebbene sia l'Internet delle cose che consente di configurare servizi per creare un prodotto più unificato, nonché di impegnarsi nella prognosi: avviso tempestivo di guasti e incidenti. Ad esempio, il sistema russo di analisi predittiva PRANA IIoT è installato in 22 centrali elettriche in tutto il paese e prevede i guasti delle apparecchiature di generazione 2-3 mesi prima che possano verificarsi. Sotto il controllo del sistema, 3,5 GW di capacità sono collegati ad apparecchiature di diversi produttori e destinazioni per un valore totale di circa 5 miliardi di dollari.Il sistema registra in un secondo le deviazioni nel funzionamento delle apparecchiature, le classifica in base al grado di pericolo e fornisce raccomandazioni per il personale coinvolto nell’operazione, anche attraverso chiamate automatiche e notifiche push. Di conseguenza, si prevengono gli incidenti, si riduce il numero di incidenti e si minimizzano i danni derivanti dai tempi di inattività della capacità aziendale, poiché i difetti vengono identificati anche prima dei guasti. Ciò consente di pianificare in anticipo l'acquisto dei pezzi di ricambio, ottimizzare la logistica e ridurre la quantità di magazzino. A proposito, le compagnie di assicurazione calcolano la tariffa per le imprese le cui attrezzature sono protette utilizzando coefficienti diversi.
Le industrie tradizionali russe dovranno farloin fase di recupero: a livello globale, secondo IoT Analytics, la penetrazione dell’IoT industriale precede tutti gli altri settori con il 22%. Probabilmente anche le imprese nazionali lo capiscono. Nonostante un certo calo del mercato IIoT nell’ultimo anno di crisi, IKS Consulting prevede una crescita nel periodo 2021–2023 pari a circa il 3%. Le industrie petrolifere e minerarie stanno implementando più attivamente l’Internet delle cose industriale: tali sistemi sono stati parzialmente implementati presso le strutture di Lukoil-NK, Rosneft, Russian Coal, SUEK-Khakassia e Tatburneft. Sibur ha lanciato la propria piattaforma IoT lo scorso anno.
Alto guadagno investimento anche previsto nella tecnologia RFID, sicurezza informatica, robot di servizio e intelligenza artificiale.
Nella fase pilota
Allo stesso tempo, si pubblicizzano le tecnologie accettateassociate alla quarta rivoluzione industriale, le imprese russe non hanno fretta di adattarsi. Un tipico esempio è la realtà aumentata. In produzione, svolge la funzione di visualizzare le istruzioni direttamente durante il processo di assemblaggio o configurazione, il che consente di non essere distratti e di risparmiare risorse di tempo di circa l'8–25% a seconda del processo, come ha dimostrato il caso General Electric.
Nell'industria russa, aumentatala realtà non è una tendenza, ma piuttosto i singoli piloti. Nonostante le parti interessate affermino che la situazione sta girando a favore di AR, gli esperti indipendenti sono ancora più moderati. Ad esempio, SAP CIS considera questa stima sovrastimata. Diverse dozzine di imprese stanno sperimentando la tecnologia, principalmente di grandi dimensioni: Gazpromneft, Sibur, NLMK, Russian Helicopters, KamAZ, Ferrovie russe, EVRAZ e altre.
Un altro concetto di tecnologia pubblicitaria 4.0 è la produzione additiva, che ha già trovato un utilizzo diffuso nell’industria di tutto il mondo, con l’industria automobilistica in testa. In Russia viene ancora utilizzato per la prototipazione di parti, ma non per la loro produzione in serie (ad esempio, questo è ciò che fa il gruppo GAZ). È improbabile che ciò accada nel prossimo futuro: per ora il costo della tecnologia è tale da essere giustificato solo nella produzione su piccola scala di prodotti complessi.
Oltre l'hype
Oltre ai robot, esiste un intero spettro di aspetti fisicitecnologie leggermente meno interessanti in termini di futurologia rispetto, ad esempio, alla realtà aumentata. Ma hanno effetti importanti di cui l'industria ha bisogno per ridurre i costi e aumentare la produttività.
Tra questi, ad esempio, rientra la tecnologiaIspezione a raggi X, sempre più utilizzata nell'industria automobilistica e aeronautica, nell'industria alimentare e farmaceutica. È più efficace dei metal detector nell'individuare difetti in una varietà di prodotti metallici e nell'identificare impurità estranee. Secondo MRF, questo mercato crescerà a un tasso medio dell’8% per raggiungere gli 810 milioni di dollari entro il 2023.
Un altro esempio lampante sono i sistemiil controllo remoto delle apparecchiature, indispensabili nelle industrie potenzialmente pericolose per l'uomo. Operatori e controllori impartiscono comandi ai dispositivi da remoto, riducendo al minimo il rischio di infortuni sul lavoro. Ad esempio, l'anno scorso Promtekhvzryv ha iniziato a effettuare esplosioni industriali utilizzando detonatori elettronici, il cui vantaggio principale è l'assenza di errori di decelerazione durante l'innesco. L'azienda ha anche parzialmente automatizzato il lavoro dell'officina degli esplosivi in emulsione, affidando al controller il controllo di pompe, miscelatori, elementi riscaldanti e ventilatori. E nella miniera Kirovsky di Apatit JSC viene utilizzata la perforazione remota di pozzi profondi: l'installazione è controllata dalla console dell'operatore. Tali soluzioni consentono di eliminare parzialmente il lavoro umano all’interno della miniera.
Tra i fattori frenanti del rinnovamento tecnologicoindustria: impegno verso soluzioni familiari e più comprensibili e riluttanza a investire in progetti con un lungo ritorno dell'investimento. Le industrie soffrono molto anche per la mancanza di competenze e analisi. Uno studio di TAdviser e Naumen ha mostrato: il 75% delle grandi strutture industriali si trova ad affrontare il fatto che i dipendenti non riescono a trovare i dati necessari per prendere alcuna decisione - semplicemente non c'è sistematizzazione delle informazioni nelle imprese, non c'è integrazione tra diversi sistemi e la quota del flusso di documenti cartacei è ancora elevata. Di conseguenza, le scadenze per la risoluzione dei problemi lavorativi vengono ritardate, i costi operativi aumentano, i ricavi diminuiscono, i processi di ricerca e sviluppo, il lancio di nuovi prodotti e l’introduzione di innovazioni rallentano. Ecco perché la trasformazione non inizia con una tecnologia qualsiasi, ma con l’introduzione di uno spazio informativo unificato per la gestione aziendale.
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