Gli autori del nuovo lavoro hanno creato un memristor quantistico: questo dispositivo utilizza le migliori qualità
L’intelligenza artificiale è diventata molto popolare negli ultimi annicon applicazioni per l'interpretazione vocale, il riconoscimento delle immagini, la diagnostica medica e altro ancora. Allo stesso tempo, è stato dimostrato che le tecnologie quantistiche possono fornire una potenza di calcolo che supera significativamente le capacità anche del più grande supercomputer.
I fisici dell'Università di Vienna ne hanno creato uno nuovoun dispositivo che potrebbe permettere di unire questi due mondi. Gli autori hanno condotto l'esperimento in collaborazione con il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) e il Politecnico di Milano in Italia. Il lavoro è stato svolto su un processore quantistico integrato operante su singoli fotoni.
Tutte le applicazioni di intelligenza artificiale si basano sulla matematica.modelli chiamati reti neurali. Questi modelli replicano la struttura biologica del cervello umano, che consiste di nodi interconnessi. Allo stesso modo in cui il nostro cervello impara riorganizzando costantemente le connessioni tra i neuroni, le reti neurali possono essere addestrate. I ricercatori stanno modificando la loro struttura interna fino a quando non saranno in grado di svolgere compiti come un essere umano o anche meglio: riconoscere volti, interpretare immagini mediche per la diagnosi e persino guidare un'auto.
Questa zona è stata modificata dalla scoperta del memristor, chesuccesso nel 2008. Il dispositivo cambia la sua resistenza a seconda della memoria della corrente passata, da cui il nome memory-resistor, o memristor. Immediatamente dopo la scoperta, gli scienziati si sono resi conto che questo comportamento è simile al lavoro delle sinapsi neurali. Pertanto, il memristore è diventato una parte importante delle architetture neuromorfiche.
Gli autori del nuovo lavoro lo hanno ora dimostratoche è possibile creare un dispositivo che si comporterà allo stesso modo di un memristor e allo stesso tempo influenzerà gli stati quantistici, oltre a codificare e trasmettere informazioni quantistiche.
Gli autori hanno anche presentato una simulazione,mostrando che le reti ottiche a memristore quantistico possono essere utilizzate per insegnare problemi sia classici che quantistici. Secondo gli autori, il memristore quantistico potrebbe essere l'anello mancante tra l'intelligenza artificiale e il calcolo quantistico.
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