Cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale?
Elaborazione del testo in linguaggio naturale: direzione generale
Analisi applicata all'intelligenza artificialesignifica capire la lingua e sintesi significa generare testo alfabetizzato. Risolvere questi problemi significherà creare una forma più conveniente di interazione tra un computer e una persona.
Obiettivi e limitazioni
Teoricamente, la costruzione di un linguaggio naturalel'interfaccia per computer è un obiettivo molto interessante. I primi sistemi come SHRDLU, lavorando con un "mondo cubo" limitato e utilizzando un vocabolario limitato, sembravano estremamente buoni, ispirando i loro creatori. Tuttavia, l'ottimismo è rapidamente diminuito quando questi sistemi sono stati confrontati con la complessità e l'ambiguità del mondo reale.
A volte viene presa in considerazione la comprensione del linguaggio naturaleL'intelligenza artificiale è un'attività completa, perché il riconoscimento di una lingua viva richiede un'enorme conoscenza del sistema sul mondo circostante e la capacità di interagire con esso. La definizione stessa del significato della parola "capire" è uno dei compiti principali dell'intelligenza artificiale.
Difficoltà nella comprensione della lingua russa
La qualità della comprensione dipende da molti fattori: dalla lingua, dalla cultura nazionale, dall'interlocutore stesso, ecc. Questi sono alcuni esempi delle difficoltà che devono affrontare i sistemi di comprensione del testo.
- Difficoltà nel rivelare le anafore (riconoscimento,cosa si intende con l'uso dei pronomi): le frasi “Abbiamo dato le banane alle scimmie perché erano affamate” e “Abbiamo dato le banane alle scimmie perché erano troppo mature” sono simili nella struttura sintattica. In uno di essi il pronomesonosi riferisce alle scimmie e in un altro alle banane. La corretta comprensione dipende dalla conoscenza del computer di cosa possono essere le banane e le scimmie.
- Il libero ordine delle parole può portare a un'interpretazione completamente diversa della frase: "L'essere determina la coscienza" - cosa determina cosa?
- In russo, l'ordine libero è compensato da una morfologia sviluppata, parole ufficiali e segni di punteggiatura, ma nella maggior parte dei casi questo rappresenta un problema aggiuntivo per un computer.
- I neologismi possono essere incontrati nel discorso, ad esempio, il verbo "Cinquanta rubli" - cioè, inviare 50 rubli. Il sistema dovrebbe essere in grado di distinguere questi casi dagli errori di battitura e di comprenderli correttamente.
- Un altro problema è la corretta comprensione degli omonimi. Nel riconoscimento vocale si pone, tra gli altri, il problema degli omonimi fonetici. Nella frase “Il lupo grigio nel desertoforestaho incontrato una rossaVolpe»Le parole evidenziate si sentono allo stesso modo e senzala conoscenza di chi è sordo e chi è rosso è indispensabile (tranne che la volpe può essere rossa e la foresta può essere sorda, la foresta può anche essere rossa (una caratteristica, in questo caso, denota il colore predominante del fogliame nella foresta ), mentre la volpe può essere sorda, il che dà luogo a un ulteriore problema derivante dal precedente, sebbene parzialmente compensato dalla morfologia - gli aggettivi in questa frase sono chiaramente diversi per genere).
Compiti popolari:
- Riconoscimento vocale
- Analisi del testo:
- Estrazione di informazioni,
- Ricerca informazioni,
- Analisi delle dichiarazioni,
- Analisi del sentiment del testo,
- Sistemi domanda-risposta.
- Generazione di testo
- Sintesi vocale
Classificazione generale:
- Classificazione dei testi
- Classificazione delle sequenze di caratteri:
- Riconoscimento di entità nominate,
- Determinazione delle parti del discorso delle parole.
- Riconoscimento delle frasi
- Estrazione di informazioni dal testo
- Annotazione sintattica
- Annotazione semantica
- Generazione di testo:
- Generazione di testo in base a discorsi riconosciuti,
- Traduzione automatica,
- Generalizzazione del testo.
In che modo la scrittura AI la usa al lavoro?
- Il post di Washington
Nell'agosto 2016, il Washington Post per la prima voltaha iniziato a utilizzare il bot Heliograf, che ha scritto brevi notizie sui Giochi Olimpici di Rio de Janeiro. Le prestazioni di "Heliograf" sono state impressionanti: il bot generava notizie più velocemente di quanto l'editore avesse il tempo di impostare l'attività, ei lettori non potevano distinguere le note automatiche da quelle scritte a mano.
- Bloomberg
Circa il 30% di tutte le notizie di Bloomberg oggivengono creati utilizzando il modulo Cyborg. Li genera secondo il modello: cosa è successo, quando, dove, con chi, chi e come ha commentato l'evento. Ciò consente di risparmiare sui costi per i giornalisti, ma non puoi farne a meno. Cyborg è solo un sistema di automazione, non un'intelligenza artificiale avanzata.
- Reuters
L'agenzia internazionale Reuters utilizza il softwareNotizie Tracer. È uno strumento predittivo di intelligenza artificiale che valuta le storie di Twitter in base a criteri statistici e di reputazione. Il bot controlla oltre 700 milioni di tweet ogni giorno.
- Il guardiano
Per la prima volta l'intelligenza artificiale è andata oltrenote di notizie e ha iniziato a generare articoli analitici. Nel gennaio 2019, The Guardian ha pubblicato la prima storia scritta dall'intelligenza artificiale ReporterMate. È stato dedicato alla quantità di donazioni raccolte da varie parti in Australia. Oltre al testo, l'IA ha generato grafici e classificato i giochi in base ai risultati del campo di addestramento.
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