Gli autori del nuovo articolo hanno scoperto che gli algoritmi di raccomandazione aiutano i consumatori a decidere cosa
I satelliti ottici smettono di fissare la Terra,quando è coperto di nuvole. Pertanto, i ricercatori si sono affidati a lungo a strumenti imprecisi per studiare i punti ciechi, specialmente lungo le coste. Gli autori del nuovo documento hanno adattato l'algoritmo di raccomandazione utilizzato da Netflix per creare un sistema in grado di prevedere i paesaggi nuvolosi costieri in modo più accurato e rapido rispetto ai tradizionali strumenti di riempimento dei dati.
Gli autori osservano che il modo in cui i sistemi di raccomandazione elaborano i dati non è molto diverso dal processo di previsione dei paesaggi costieri nascosti dalle nuvole.
Per testare la loro ipotesi, gli autori hanno costruitomodello di riempimento delle nuvole. Un algoritmo chiamato Funk-SVD: originariamente visualizzava le recensioni dei consumatori su una matrice. Questi dati vengono quindi utilizzati per prevedere i contenuti che potrebbero interessare all'utente.
Un processo simile è stato utilizzato per il riempimentonuvole: ogni coordinata sulla mappa è rappresentata da un pixel nella foto e quel pixel può essere acqua o terra e le nuvole rappresentano dati non registrati. L'adattamento di Funk-SVD di Wang consente di fare ipotesi su cosa c'è sotto le nuvole sulla base di altri dati.
Leggi di più:
Il satellite americano ha "visto" un messaggio insolito dalla Terra
È stato pubblicato un video di un razzo lanciato da un acceleratore sperimentale, un imbuto gigante trovato in Cina. Specie sconosciute alla scienza potrebbero nascondersi lì.