Un articolo è stato pubblicato sul sito di una delle riviste più autorevoli in materia di ricerca scientifica, Nature.
Ciò che è noto
Lo studio è stato condotto da uno psicologo dell'Università di Stanford.Università Michael Kosinski (Michal Kosinski). Per testare l'algoritmo, ha utilizzato le foto di oltre un milione di persone provenienti da Facebook e da un sito di incontri sconosciuto. Si trattava principalmente di persone provenienti da Stati Uniti, Canada e Regno Unito. Dopo aver analizzato le foto, l'algoritmo ha individuato circa 2.000 caratteristiche che sono state utilizzate per identificare un liberale e un conservatore.
Così era l’orientamento politicocorrettamente classificati dall'algoritmo nel 72% delle coppie di volti. Questo tasso è molto migliore del caso (50%), dell’accuratezza umana (55%) o di un sondaggio di 100 elementi (66%). L’accuratezza dell’algoritmo era coerente tra paesi, ambienti e quando si confrontavano individui tra campioni. Inoltre, l’algoritmo ha affrontato bene il compito, anche tenendo conto dell’età, del sesso e dell’etnia (69%).
Naturalmente non si parla ancora di implementazionealgoritmo nella vita reale, ma in teoria potrebbe rendere molto più semplice identificare le persone, nonché tracciarne la posizione e le interazioni sociali. Inoltre, a differenza di molti altri sistemi biometrici, tale riconoscimento facciale può essere utilizzato senza il consenso o la conoscenza dei soggetti.
A proposito, anche Kosinsky ha utilizzato un algoritmo simile per determinare l'orientamento sessuale. La precisione delle prestazioni era del 76%.
Fonte: Nature
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