Gli esperimenti condotti dai ricercatori della Brown University hanno dimostrato che ogni pedone in
In primo luogo, le persone cercano di muoversi in modo che i loro vicini rimangano immobili nella loro percezione. Per fare ciò, la velocità e la direzione del movimento di chi cammina nelle vicinanze devono essere le stesse.
In secondo luogo, le persone preferiscono avere un campo visivo all'internoil movimento non è cambiato. Tali cambiamenti possono verificarsi quando i vicini si avvicinano o si allontanano. Pertanto, i pedoni nella folla cercano inconsciamente di fissare la distanza tra loro e i loro vicini.
I ricercatori hanno anche scoperto che i partecipantidell'esperimento ha reagito soprattutto ai movimenti dei vicini più vicini. I cambiamenti nel comportamento di coloro che camminavano a distanza non hanno avuto un forte effetto. Ciò è dovuto a due effetti, affermano gli scienziati: le leggi dell'ottica e i principi dell'occlusione. I movimenti di un oggetto lontano ci sembrano meno pronunciati e i pedoni che camminano a distanza sono parzialmente coperti dalla schiena dei loro vicini. Ciò significa che diventa più difficile tracciare e prevedere le loro azioni.
Esplorare traiettorie individualimovimenti, gli scienziati hanno utilizzato la realtà virtuale. I partecipanti allo studio indossavano visori VR in una grande stanza aperta che mostrava persone animate. Gli sperimentatori controllavano i movimenti dei personaggi virtuali in mezzo alla folla. Ad esempio, gli individui potevano svoltare in una direzione diversa mentre tutti gli altri continuavano a muoversi dritti.
Ai partecipanti all'esperimento è stato chiesto di muoversi con la folla e gli scienziati hanno monitorato come i cambiamenti nel comportamento dei personaggi virtuali hanno influenzato la traiettoria del movimento di un individuo.
Sulla base dei risultati, i ricercatoriha costruito un modello che prevede con successo come si muoverà ogni persona specifica nella folla. Secondo i ricercatori, l'efficacia del modello è stata dimostrata sia nella realtà virtuale che nell'analisi del movimento delle persone in una folla reale.
“Per la prima volta, abbiamo utilizzato i dati sensoriali peranalisi dei movimenti coordinati", afferma William Warren, professore di scienze cognitive, linguistiche e psicologiche alla Brown University e uno dei coautori dello studio. "Il modello tiene conto di ciò che vedono le persone nella folla, quindi possiamo fare previsioni più accurate su come si comporterà l'intero gruppo".
Gli scienziati notano che i modelli di previsionemovimento della folla ampio raggio d'azione. Possono essere utilizzati per pianificare spazi pubblici, infrastrutture di trasporto, vie di fuga e piani di emergenza.
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