I ricercatori del Korea Advanced Institute of Technology (KAIST) hanno prodotto un cervello ispirato
Gli scienziati hanno creato neuroni e sinapsi basati su unotransistor per apparecchiature neuromorfe altamente scalabili. Hanno anche dimostrato che questo modello è in grado di riconoscere testi e immagini facciali. La ricerca su questo è apparsa sulla rivista Science Advances.
L'attrezzatura neuromorfa funziona come un modello subasato su AI, ma allo stesso tempo consuma una scarsa quantità di energia, imitando il cervello umano. Le apparecchiature neuromorfe richiedono un neurone che generi energia quando viene integrato un segnale specifico e una sinapsi che ricordi la connessione tra due neuroni, proprio come il cervello umano. Ma poiché neuroni e sinapsi costruiti su circuiti digitali o analogici occupano molto spazio, ha un limite in termini di efficienza e una limitazione in termini di costo dell'hardware.
Gli scienziati scoprono mezzo miliardo di sinapsi in un minuscolo pezzo di cervello di topo
Per risolvere questo problema, ricercaIl gruppo ha imitato il comportamento dei neuroni biologici e delle sinapsi con un singolo transistor e li ha combinati su una piastra da 8 pollici. I transistor neuromorfi prodotti hanno la stessa struttura dei transistor per la memoria e la logica, che sono prodotti in serie.
Questo lavoro può ridurre significativamente il costohardware, sostituendo neuroni e sinapsi, che erano basati su complessi circuiti digitali e analogici, con un singolo transistor. "Abbiamo dimostrato per la prima volta che i neuroni e le sinapsi possono essere utilizzati con un singolo transistor", hanno osservato i ricercatori.
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