I ricercatori usano un laser per scansionare l'intera stanza attraverso il buco della serratura

I ricercatori dello Stanford Lab hanno perfezionato una tecnica di imaging senza linea di vista.

Ora agli scienziati basta che un solo punto di luce laser entri nella stanza. Può essere usato per vedere quali oggetti ci sono all'interno.

La base del metodo è la tecnologia, che ha giàè stato utilizzato per anni per creare telecamere in grado di vedere dietro gli angoli e generare immagini di oggetti che non si trovano nel campo visivo della telecamera o che sono bloccati da ostacoli. In precedenza, questa tecnica utilizzava superfici piane, come il pavimento o le pareti, che si trovavano nella linea di vista sia della telecamera che dell'oggetto che ostruiva.

Una serie di impulsi luminosi emanati dalla telecamera,solitamente dai laser, si riflette su queste superfici, quindi rimbalza su un oggetto nascosto e quindi ritorna ai sensori della fotocamera. Gli algoritmi utilizzano quindi le informazioni sul tempo impiegato dal riflesso per creare un'immagine di ciò che la fotocamera non può vedere. I risultati sono generalmente di scarsa qualità, ma anche questo è sufficiente per identificare l'oggetto.

Metodo di imaging del buco della serraturacosì chiamato perché permette di vedere gli oggetti all'interno di una stanza chiusa attraverso un minuscolo foro (come un buco della serratura o uno spioncino). Un raggio laser entra nella stanza attraverso di essa, creando un unico punto luce sulla parete all'interno della stanza. Poi la luce rimbalza sul muro, sull'oggetto nella stanza, di nuovo sul muro. Innumerevoli fotoni vengono riflessi nella fotocamera, che utilizza un fotorilevatore a valanga a fotone singolo per misurare il loro tempo di ritorno.

Quando un oggetto nascosto in una stanza è immobile,la nuova tecnica di imaging del buco della serratura semplicemente non riesce a capire cosa sta vedendo. Ma i ricercatori hanno scoperto che un oggetto in movimento accoppiato con impulsi di luce provenienti da un laser generava dati utili sufficienti per un lungo tempo di esposizione affinché l’algoritmo potesse crearne un’immagine.

I ricercatori hanno migliorato la qualità del riconoscimento conutilizzando l'intelligenza artificiale. Può persino rilevare immagini vaghe di una persona o di un armadio aggiungendo un'immagine da un database di immagini che ha già modelli simili.

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